Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia

Wydatki na ochronę zdrowia mają znaczny udział w budżetach narodowych, dlatego dążenie do efektywności stało się najważniejszym celem decydentów w większości systemów ochrony zdrowia. Analiza i pomiar efektywności są jednak niezwykle złożonym przedsięwzięciem ze względu na różnorodne cele podmiotów w ochronie zdrowia i luki w systemach informacyjnych. W reakcji na tę złożoność rozwinęły się badania dotyczące analizy efektywności organizacji. Książka zawiera aktualną i krytyczną ocenę możliwości i ograniczeń analizy efektywności stosowanej w ochronie zdrowia. Przedstawiono w niej najważniejsze techniki mierzenia efektywności systemów i organizacji, do których należą analiza danych granicznych (metoda DEA - data envelopment analysis) oraz analiza stochastycznej funkcji granicznej (stochastic frontier analysis). Ponadto praca zawiera omówienie nowych, interesujących propozycji metodologicznych. Zastosowanie tych technik pozwala uzyskać aktualną i użyteczną wiedzę na temat funkcjonowania współczesnych systemów ochrony zdrowia. Adresaci: Publikacja jest przeznaczona dla menedżerów podmiotów leczniczych, przedstawicieli władz samorządowych i osób, które podejmują decyzje wpływające na jakość i dostępność świadczeń medycznych, a także wykładowców i studentów takich kierunków jak zarządzanie, zdrowie publiczne i ekonomia. Tytuł oryginału: Measuring Efficiency in Health Care. Analytic Techniques and Health Policy

Słowo od tłumacza str. 9 Wstęp str. 11 Podziękowania str. 13 Wykaz skrótów str. 15 1. Efektywność w ochronie zdrowia str. 17 1.1. Wprowadzenie str. 17 1.2. Zapotrzebowanie na analizę efektywności w ochronie zdrowia str. 18 1.3. Efektywność organizacji str. 20 1.4. Analityczne techniki pomiaru efektywności str. 25 1.5. Doświadczenie z analizą efektywności w ochronie zdrowia str. 28 1.6. Cel książki str. 29 2. Składniki modelu efektywności str. 31 2.1. Wprowadzenie str. 31 2.2. Jednostki analizy str. 33 2.3. Czym są produkty w ochronie zdrowia? str. 35 2.3.1. Wyniki zdrowotne str. 36 2.3.2. Miary działalności str. 40 2.4. Określanie wartości produktów ochrony zdrowia str. 41 2.5. Czynniki wytwórcze str. 42 2.5.1. Praca str. 42 2.5.2. Kapitał str. 44 2.5.3. Streszczenie str. 45 2.6. Ograniczenia środowiskowe str. 45 2.7. Wyzwania praktyczne str. 49 2.8. Wnioski str. 50 3. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych przekrojowych str. 52 3.1. Wprowadzenie str. 52 3.2. Analizy stochastycznej funkcji granicznej str. 53 3.2.1. Którą funkcję estymować - produkcji czy kosztów? str. 53 3.2.2. Czy przekształcać zmienne? str. 54 3.2.3. Czy estymować funkcję wielkości całkowitych, czy przeciętnych? str. 55 3.2.4. Które zmienne objaśniające uwzględnić? str. 58 3.2.5. Jak modelować resztę? str. 61 3.2.6. Jak uzyskiwać oszacowania efektywności? str. 67 3.3. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 68 3.4. Wnioski str. 77 4. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych panelowych str. 79 4.1. Wprowadzenie str. 79 4.2. Efektywność niezmienna w czasie str. 80 4.2.1. Zastosowanie empiryczne str. 84 4.3. Efektywność zmieniająca się w czasie str. 88 4.3.1. Zastosowanie empiryczne str. 90 4.4. Nieobserwowana heterogeniczność str. 91 4.4.1. Zastosowanie empiryczne str. 93 4.5. Podsumowanie i analiza wrażliwości str. 95 4.6. Wnioski str. 98 5. Metoda DEA (analiza danych granicznych) str. 100 5.1. Wprowadzenie str. 100 5.2. Metodologia DEA str. 100 5.2.1. Efektywność zorientowana na czynniki wytwórcze str. 101 5.2.2. Efektywność zorientowana na produkty str. 103 5.2.3. Metoda DEA w praktyce str. 104 5.3. Rozważania o metodzie DEA str. 109 5.3.1. Czy przyjąć stałe, czy zmienne korzyści skali? str. 109 5.3.2. Jaką orientację przyjąć - na czynniki wytwórcze czy na produkty? str. 113 5.3.3. Czy do wag zastosować ograniczenia? str. 115 5.3.4. Jak uporać się z luzami? str. 117 5.3.5. W jaki sposób przeprowadzić specyfikację i ocenę jakości modelu DEA? str. 119 5.3.6. Jak dostosować model do czynników środowiskowych? str. 123 5.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 125 5.4.1. Metody i dane str. 125 5.4.2. Specyfikacje modelu str. 128 5.4.3. Wyniki str. 129 5.5. Wnioski str. 134 6. Indeks Malmquista str. 135 6.1. Wprowadzenie str. 135 6.2. Metodologia Malmquista str. 136 6.2.1. Ilustracja graficzna str. 136 6.2.2. Ogólna postać indeksu Malmquista str. 139 6.3. Zastosowania indeksu Malmquista str. 143 6.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 144 6.4.1. Metody i dane str. 144 6.4.2. Specyfikacje modelu str. 147 6.4.3. Wyniki str. 148 6.5. Wnioski str. 152 7. Porównanie SFA i DEA str. 154 7.1. Wprowadzenie str. 154 7.2. Dlaczego SFA i DEA dostarczają różnych oszacowań efektywności? str. 154 7.3. Pozostałe różnice między SFA i DEA str. 156 7.4. Studium przypadku - porównanie różnych metodologii str. 158 7.4.1. Metody i dane str. 158 7.4.2. Specyfikacje modelu str. 160 7.4.3. Wyniki str. 161 7.5. Wnioski str. 166 8. Pomiar efektywności - nierozwiązane kwestie i wyzwania str. 168 8.1. Wprowadzenie str. 168 8.2. Wagi produktów str. 168 8.3. Modelowanie procesu produkcji str. 172 8.4. Ograniczenia środowiskowe str. 175 8.5. Efekty dynamiczne str. 177 8.6. Wnioski str. 178 9. Alternatywne podejścia do mierzenia działalności str. 180 9.1. Wprowadzenie str. 180 9.2. Modelowanie wielostopniowe str. 181 9.3. Uogólnione modelowanie statystyczne str. 187 9.3.1. Przykład ilustrujący str. 192 9.4. Regresja pozornie niezależna (SUR) w podejściu wielostopniowym str. 196 9.4.1. Przykład ilustrujący str. 197 9.5. Wnioski str. 202 10. Wnioski str. 204 10.1. Wprowadzenie str. 204 10.2. Wagi produktów str. 205 10.3. Podział nieobjaśnionego zróżnicowania str. 206 10.4. Nierozwiązane kwestie techniczne str. 208 10.5. Dla kreatorów polityki i ustawodawców str. 210 Aneks. Opis danych str. 213 Bibliografia str. 217 Spis ilustracji str. 229 Spis tabel str. 231 Indeks str. 233