Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

Wprowadzenie 7 1. Podstawy konstruowania modeli trwania życia 13 1.1. Metody analizy rozkładu trwania życia 13 1.2. Funkcje probabilistyczne określające rozkład czasu trwania 16 1.3. Funkcje probabilistyczne określające rozkład dalszego czasu trwania 27 1.4. Podstawowe modele parametryczne czasu trwania życia ludzkiego 35 1.5. Tablice trwania życia jako forma prezentacji nieparametrycznego modelu trwania życia 46 1.5.1. Pojęcie i rodzaje tablic trwania życia 46 1.5.2. Interpretacja i zasady konstrukcji tablic trwania życia 49 1.5.3. Upraszczające założenia o przebiegu procesu umieralności wewnątrz przedziałów wieku prezentowanych w tablicy 57 2. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych kohortowych 65 2.1. Dane kohortowe oraz dane przekrojowe 65 2.2. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych pełnych 72 2.3. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych cenzurowanych 85 2.4. Przykład estymacji modelu dla osób starszych na podstawie danych kohortowych 191 3. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych przekrojowych oraz danych kohortowych odtworzonych na podstawie danych przekrojowych 109 3.1. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji zamkniętej na migracje 111 3.2. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji otwartej na migracje 128 3.3. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych na podstawie danych przekrojowych 141 3.4. Wykorzystanie danych przekrojowych z kolejnych okresów do odtworzenia historii kohorty 159 3.4.1. Przejście od ujęcia przekrojowego do ujęcia kohortowego 159 3.4.2. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych z wykorzystaniem danych przekrojowych do odtworzenia historii kohorty 154 4. Estymacja parametrycznych modeli dalszego trwania życia 163 4.1. Założenia o przebiegu funkcji probabilistycznych opisujących trwanie życia 165 4.2. Wybór postaci funkcji probabilistycznej opisującej trwanie życia 173 4.3. Metodyka estymacji parametrycznych modeli trwania życia 191 4.4. Przykłady estymacji parametrycznych modeli dalszego trwania życia osób starszych 198 5. Wyrównywanie funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego czasu trwania życia 213 5.1. Istota wyrównywania 214 5.2. Mechaniczne metody wyrównywania 219 5.3. Analityczne metody wyrównywania 226 5.4. Metody wyrównywania oparte na splajnach 229 5.5. Porównanie metod wyrównywania 235 5.6. Przykłady wyrównywania funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego trwania życia osób starszych 238 Podsumowanie 245 Załączniki 249 Bibliografia 263