Wielokryterialne harmonogramowanie portfela projektów

Praca składa się z pięciu rozdziałów. Rozdział pierwszy stanowi wprowadzenie w problematykę harmonogramowania projektu oraz portfela projektów. W rozdziale drugim opisano kryteria oceny harmonogramowania. W rozdziale trzecim przytoczono definicje problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji oraz omówiono wielokryterialne metody heurystyczne. W rozdziale czwartym zaproponowano procedurę rozwiązywania problemu harmonogramowania portfela projektów. Ostatni rozdział stanowi zastosowanie opisanych wcześniej procedur.

WSTĘP 7 1. PLANOWANIE PROJEKTÓW I PORTFELI PROJEKTÓW 13 1.1. Podstawowe definicje 13 1.2. Planowanie portfela projektów 15 1.3. Metody sieciowe w planowaniu projektu 18 1.4. Harmonogramowanie projektów 21 2. OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMÓW PROJEKTÓW I PORTFELI PROJEKTÓW 22 2.1. Kryteria oceny harmonogramów 22 2.2. Modele matematyczne optymalizacji harmonogramów 25 2.2.1. Klasyfikacja matematycznych modeli optymalizacji harmonogramów 25 2.2.2. Wielokryterialne harmonogramowanie projektów 29 2.2.3. Optymalizacja harmonogramów portfeli projektów 30 3. WIELOKRYTERIALNE METODY HEURYSTYCZNE WYKORZYSTYWANE W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW 35 3.1. Sformułowanie problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji 35 3.2. Heurystyki oparte na regułach priorytetu 36 3.3. Metaheurystyka symulowanego wyżarzania 37 3.4. Metaheurystyka przeszukiwania z tabu 40 3.5. Algorytmy ewolucyjne 42 3.6. Algorytmy hybrydowe 46 4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW 48 4.1. Sformułowanie problemu decyzyjnego 48 4.2. Wielokryterialny model harmonogramowania portfela projektów 49 4.2.1. Założenia 49 4.2.2. Zmienne decyzyjne 52 4.2.3. Funkcje kryterium 53 4.2.4. Ograniczenia 57 4.2.5. Model matematyczny 60 4.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych z wykorzystaniem elitarnego algorytmu ewolucyjnego SPEA2 61 4.3.1. Schemat działania algorytmu 61 4.3.2. Szczegółowy opis algorytmu 63 4.4. Identyfikacja rozwiązania końcowego z wykorzystaniem algorytmu LBS dla problemów dyskretnych 68 4.5. Przykład ilustracyjny 72 4.5.1. Sformułowanie zadania 72 4.5.2. Model matematyczny 74 4.5.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych 77 4.5.4. Wyznaczenie rozwiązania końcowego 84 5. WYKORZYSTANIE METOD OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW INFORMATYCZNYCH 87 5.1. Opis problemu 87 5.1.1. Charakterystyka portfela projektów 88 5.1.2. Agregacja czynności 91 5.1.3. Założenia dotyczące przepływów pieniężnych 98 5.1.4. Założenia dotyczące dostępnych zasobów 98 5.1.5. Założenia dotyczące czasu realizacji 100 5.1.6. Sformułowanie problemu decyzyjnego 103 5.2. Model matematyczny 103 5.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych 104 5.4. Wyznaczenie rozwiązania końcowego 109 5.5. Przekształcenie rozwiązania w harmonogram 112 ZAKOŃCZENIE 117 LITERATURA 121