ebook Diagnostycznie zorientowane metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych Roman Barczewski

Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Rok wydania: 2013

Zgłęb swoją wiedzę z zakresu przetwarzania sygnałów wibroakustycznych dzięki nowatorskiej książce ebook Diagnostycznie zorientowane metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych. Autor, Roman Barczewski, przedstawia dwie przełomowe metody analizy sygnałów generowanych przez maszyny i drgania układów mechanicznych. Dzięki tej publikacji cyfrowej z 2013 roku wydanej przez Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, czytelnicy ebooków mogą odkryć sekrety analizy sygnałów czasowo zmiennych i niskoenergetycznych składowych.

Kup e-booka w naszym sklepie z ebookami i ciesz się kompleksowym podejściem do przetwarzania sygnałów, które otwiera drzwi do nowoczesnej diagnostyki technicznej. Znajdź najlepsze ebooki w formacie PDF i pobierz je bezpośrednio na swoje urządzenie. Ta publikacja cyfrowa jest idealna dla specjalistów, inżynierów oraz studentów zainteresowanych literaturą piękną o tematyce technicznej.

Krótkoczasowa transformata Fouriera z korekcją amplitudowo-częstotliwościową oraz krótkoczasowa analiza częstotliwości Rice’a to kluczowe metody opisane w tej książce elektronicznej. Odkryj ich podstawy teoretyczne, cechy i zastosowania. Przykłady aplikacji pokazują potencjał tych technik w różnych dziedzinach inżynierii.

Zanurz się w świecie ebooków i pobierz tę fascynującą publikację cyfrową, która z pewnością znajdzie się wśród bestsellerów ebooków. Czytanie ebooków to wygodny sposób na poszerzanie swoich horyzontów i zdobywanie nowej wiedzy.

Spis treści ebooka Diagnostycznie zorientowane metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych

Streszczenie 5
Wykaz ważniejszych oznaczeń i skrótów 7

1. Wstęp 9

1.1. Wprowadzenie 9
1.2. Diagnostycznie zorientowane przetwarzanie sygnałów WA 9
1.3. Cel i zakres pracy 11

2. Wybrane zagadnienia krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych 15

2.1. Wprowadzenie 15
2.2. Krótkoczasowa transformacja Fouriera 17
2.2.1. Podstawowe właściwości 17
2.2.2. Problem doboru okna czasowego analizy 23
2.2.3. Adaptacyjna krótkoczasowa transformacja Fouriera 33
2.3. Pozostałe podstawowe metody analiz krótkoczasowych 33
2.3.1. Transformacja falkowa 33
2.3.2. Dystrybucja Wignera-Ville’a 35
2.4. Analiza porównawcza 36

3. Krótkoczasowa transformacja Fouriera z korekcją amplitudowo-częstotliwościową 39

3.1. Wprowadzenie 39
3.2. Korekcja amplitudowo-częstotliwościowa 40
3.3. Zasady doboru parametrów przetwarzania sygnału 44
3.4. Implementacja numeryczna 46
3.5. Weryfikacja funkcjonowania STFT-AFC na sygnałach testowych 47
3.6. Przykłady zastosowań diagnostycznych 51
3.6.1. Identyfikacja nieliniowości na podstawie krzywej szkieletowej 51
3.6.2. Ocena spójności belki żelbetowej 61
3.6.3. Precyzyjne śledzenie zmian częstotliwości zjawisk i procesów 67
3.6.4. Korekcja AFC widma kaskadowego 73

4. Krótkoczasowa analiza częstotliwości Rice’a 79

4.1. Wprowadzenie 79
4.2. Definicja i parametryzacja charakterystyki Rf (?) 80
4.3. Oparte na STRFA algorytmy przetwarzania sygnałów 83
4.4. Charakterystyki Rf (?) przykładowych sygnałów testowych 86
4.5. Przykłady zastosowań diagnostycznych STRFA 94
4.5.1. Detekcja uszkodzeń i ocena stanu struktury strunobetonowej 94
4.5.2. Detekcja odspojenia implantu od kości 111
4.5.3. Oszacowanie luzów zaworowych silnika spalinowego 116
4.5.4. Potencjalne obszary zastosowań STRFA 124

5. Podsumowanie i wnioski końcowe 131

Dodatki 135

Dodatek A 135
Dodatek B 138
Dodatek C 141

Literatura 143
Summary 153