ebook Digital learning. Od e-learningu do dzielenia się wiedzą
Marta Machalska
Wydawca:
Wolters Kluwer
Rok wydania:
2022
W książce omówiono nowoczesne metody uczenia się i podnoszenia kompetencji. Autorka radzi, jak w czasach nieustannie zmieniających się realiów rynkowych wykorzystać nowe technologie szkoleniowe w cyfrowej i wirtualnej rzeczywistości, aby stworzyć środowisko sprzyjające wymianie wiedzy i współpracy. Z publikacji można dowiedzieć się m.in.: • jak zaplanować i zaprojektować nowoczesny program szkoleniowy i wdrożyć go w organizacji, • jakie technologie i narzędzia szkoleniowe warto stosować, • co to jest adaptive learning, machine learning, blended learning, micro-learning, AI czy m-learning, • jak ocenić efektywność szkolenia e-learningowego. Drugie wydanie publikacji zostało zaktualizowane i wzbogacone m.in. o treści dotyczące dzielenia się wiedzą, wykorzystania algorytmów i transformacji cyfrowej w szkoleniach, nowych standardów pracy działów szkoleń oraz oczekiwań firm w stosunku do ich roli w organizacji. Opracowanie jest przeznaczone dla menedżerów wszelkich szczebli, dyrektorów i pracowników działów kadr. Będzie stanowiło cenne źródło wiedzy i inspiracji dla pracowników naukowych szukających nowych sposobów oddziaływania dydaktycznego oraz dla wszystkich tych, którzy dopiero zaczynają swoją drogę zawodową związaną ze szkoleniami z wykorzystaniem technologii.
Spis treści ebooka Digital learning. Od e-learningu do dzielenia się wiedzą
Wstęp do wydania drugiego , str. 9 ,
Rozdział 1
Współczesny e-learning , str. 17
 ,
Rozdział 2
Definicja i ,etapy rozwoju e-learningu , str. 20
Etap 1: rozpoczęcie , str. 28
Etap 2: rozszerzenie (wzrost) , str. 28
Etap 3: integracja uczenia i ,wsparcie biznesu (dojrzałość) , str. 29
Etap 4: nauka na żądanie , str. 30
Etap 5: era cyfrowego nauczania , str. 31
Modele uczenia się z ,wykorzystaniem formuły e-learningu w ,organizacjach , str. 32
 ,
Rozdział 3
Technologie w ,szkoleniach , str. 34
 ,
Rozdział 4
Wirtualna rzeczywistość ,&ndash, immersive learning , str. 57
Immersyjne technologie w ,VR , str. 59
Nowa era szkoleń: od wiedzy do umiejętności z ,nowymi technologiami , str. 60
Nowa normalność: VR na ratunek , str. 63
Aktywny proces poznawczy i ,virtual reality , str. 65
Nauka dostępna dla każdego , str. 65
Krawędź nad przepaścią... , str. 68
 ,
Rozdział 5
Strategiczne wdrożenie e-learningu, czyli digital learning dziś , str. 70
Rozdział 6
Planowanie i ,realizacja szkoleń e-learningowych , str. 79
 ,
Rozdział 7
Kiedy e-learning? , str. 82
 ,
Rozdział 8
Podejście metodyczne , str. 87
Motywacja , str. 87
Znajomość celów , str. 88
Odniesienie do otaczającej rzeczywistości , str. 89
Zasada odwoływania się do wielu zmysłów , str. 90
Struktura , str. 91
Zaangażowanie i ,aktywność , str. 92
Informacja zwrotna o ,rezultatach , str. 93
Różnorodność , str. 94
Ukierunkowanie na uczącego się , str. 95
Komfort fizyczny , str. 96
E-learning a ,style uczenia się , str. 97
 ,
Rozdział 9
Projektowanie szkoleń w ,formule e-learningu , str. 106
Użytkownik e-szkolenia a ,proces jego tworzenia , str. 116
Kto tworzy e-learning? , str. 119
 ,
Rozdział 10
Kim jest uczący się i ,jaką rolę odgrywa persona? , str. 122
Jak zbudować personę? , str. 124
Dodatek , str. 126
 ,
Rozdział 11
Alter ego w ,szkoleniu, czyli awatar , str. 133
 ,
Rozdział 12
Jak zmierzyć, czy e-learning działa? , str. 136
Precyzowanie celów szkoleniowych (dydaktycznych) , str. 138
Doświadczenie uczącego się , str. 149
 ,
Rozdział 13
Kluczowe funkcje systemów do zarządzania szkoleniami (LMS) , str. 151
Jaka jest podstawowa funkcjonalność systemów LMS? , str. 153
Standardy w ,LMS , str. 155
Korzyści z ,wdrożenia LMS , str. 156
 ,
Rozdział 14
Formy i ,formaty w ,e-learningu: adaptive learning, machine learning, blended learning, micro-learning, AI, mobile learning , str. 161
W jaki sposób e-learning będzie czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji i ,uczenia maszynowego? , str. 172
Jeszcze trochę o ,sztucznej inteligencji w ,świecie szkoleń i ,rozwoju , str. 174
Znaczenie spersonalizowanego doświadczenia pracownika , str. 178
Sztuczna inteligencja i ,spersonalizowane doświadczenie , str. 178
 ,
Rozdział 15
Zarządzanie wiedzą dziś ,&ndash, społeczność wiedzy , str. 180
Sztywny stary system , str. 195
Era Web 2.0 , str. 196
Ü,ber-Connection , str. 198
 ,
Rozdział 16
Dzielenie się wiedzą, czyli samodzielne uczenie się (self-directed learning) , str. 200
Świadomość , str. 200
Wdrożenie , str. 201
Urzeczywistnienie , str. 202
O co chodzi w ,self-directed learning? , str. 203
Social learning ,&ndash, jak media społecznościowe usprawniają uczenie się , str. 205
Czym jest nowe społecznościowe uczenie się? , str. 210
10 nieporozumień, gdy mowa o ,społecznościowym uczeniu się , str. 213
Co napędza społecznościowe uczenie się? , str. 213
Najczęstsze błędy przy projektowaniu i ,wdrażaniu social learningu , str. 216
 ,
Rozdział 17
Cyfrowa transformacja uczenia (się) , str. 219
Dobre praktyki... , str. 224
 ,
Rozdział 18
Projektowanie doświadczeń edukacyjnych ,&ndash, Learning Experience Design (LXD) , str. 227
Czy LXD to tylko nowy termin na projektowanie instruktażowe? , str. 228
Jakie są uniwersalne cechy LXD? , str. 231
 ,
Rozdział 19
Quo vadis? Czyli nowe standardy pracy działów szkoleń i ,pracowników L&,D , str. 233
Profesjonalizacja współczesnego L&,D i ,istotne obszary jego rozwoju , str. 243
Zakończenie , str. 251
Bibliografia , str. 257
 , , , , ,
Szczegóły ebooka Digital learning. Od e-learningu do dzielenia się wiedzą
- Wydawca:
- Wolters Kluwer
- Rok wydania:
- 2022
- Typ publikacji:
- Ebook
- Język:
- polski
- Format:
- ISBN:
- 978-83-8286-476-2
- ISBN wersji papierowej:
- 978-83-8286-207-2
- Autorzy:
- Marta Machalska
- EAN:
- 9788382864762
- Liczba Stron:
- 260
Recenzje ebooka Digital learning. Od e-learningu do dzielenia się wiedzą
-
Reviews (0)
Na jakich urządzeniach mogę czytać ebooki?
Na czytnikach Kindle, PocketBook, Kobo i innych
Na komputerach stacjonarnych i laptopach
Na telefonach z systemem ANDROID lub iOS
Na wszystkich urządzeniach obsługujących format plików PDF, Mobi, EPub
50,00 zł
@CUSTOMER_NAME@
@COMMENT_TITLE@
@COMMENT_COMMENT@