ebook Metody ilościowe – klucz do efektywnej nauki i analizy danych

Spis treści ebooka Metody ilościowe – klucz do efektywnej nauki i analizy danych

Przedmowa

Rozdział 1
Sylwia Nieszporska
Elementy logiki matematycznej. Rachunek zdań

Rozdział 2
Agnieszka Noga
Zastosowanie rachunku różniczkowego w zagadnieniach optymalizacyjnych

Rozdział 3
Iga Kott
Wybrane miary tendencji centralnej w analizie statystycznej

Rozdział 4
Magdalena Scherer
Optymalizacja kosztów produkcji i analiza skumulowanych wyników przy użyciu pochodnych i całek

Rozdział 5
Marcin Gajdos
Analiza danych wysokiej częstotliwości na przykładzie notowań kursów akcji

Rozdział 6
Agnieszka Strzelecka
Badanie zależności między dwiema cechami mierzalnymi – współczynnik Pearsona i regresja liniowa

Rozdział 7
Katarzyna Sukiennik
Prognozowanie procesów gospodarczych w skali mikroekonomicznej z wykorzystaniem symulacji komputerowej

Rozdział 8
Wioletta Skrodzka
Prognozowanie zjawisk cechujących się dużą nieregularnością – modele adaptacyjne

Rozdział 9
Aneta Włodarczyk
Analiza korelacji i zmienności w optymalizacji portfela akcji jako narzędzie wspomagające decyzje inwestycyjne

Szczegóły ebooka Metody ilościowe – klucz do efektywnej nauki i analizy danych

ISBN:

9788365976550

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Rok wydania:

2026

Typ publikacji:

Ebook

Język:

polski

Format:

pdf

Redakcja:

Katarzyna Sukiennik

Liczba stron:

155

Miejsce wydania:

Częstochowa

ISBN dla wersji papierowej:

9788365976543

Recenzje ebooka Metody ilościowe – klucz do efektywnej nauki i analizy danych