ebook Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia Peter C. Smith, Rowena Jacobs, Andrew Street

Wydawca: Wolters Kluwer

Rok wydania: 2013

Książka "Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia" autorstwa Petera C. Smitha, Roweny Jacobs i Andrew Street to niezwykle cenne źródło wiedzy dla decydentów w dziedzinie opieki medycznej, menedżerów sektora zdrowotnego oraz ekspertów zarządzania ochroną zdrowia. Dostępna w wydaniu elektronicznym od Wolters Kluwer, publikacja ta porusza kluczowe tematy dotyczące analizy i mierzenia efektywności w systemach opieki zdrowotnej, które stały się priorytetem dla rządów na całym świecie ze względu na rosnące koszty ochrony zdrowia.

Wydana po raz pierwszy w 2013 roku, ta aktualna i krytyczna ocena technik analizy efektywności stosowanych w sektorze zdrowotnym dostarcza cennych narzędzi do oceny wydajności systemów i organizacji opieki medycznej. Autorzy przedstawiają zarówno klasyczne metody, takie jak analiza danych granicznych (DEA) oraz analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA), jak również nowe propozycje metodologiczne. Te techniki pozwalają uzyskać wartościowe informacje na temat efektywności współczesnych systemów ochrony zdrowia, co jest niezbędne dla podejmowania świadomych decyzji politycznych i zarządczych.

Książka ta stanowi również cenną lekturę dla wykładowców i studentów kierunków takich jak zarządzanie, zdrowie publiczne oraz ekonomia. Dzięki przystępnej formie i jasnemu językowi, "Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia" jest źródłem wiedzy dla każdego, kto chce zrozumieć złożoność i wyzwania stojące przed współczesnym sektorem opieki medycznej.

Jeśli szukasz najlepszych ebooków o ochronie zdrowia, ta publikacja jest idealnym wyborem dla Ciebie. Wydanie elektroniczne w formatach PDF dostępne jest do pobrania w sklepie z e-bookami Wolters Kluwer - największym wydawcy literatury fachowej na świecie. Nie przegap szansy, aby zdobyć tę cenną wiedzę i podnieść swoje umiejętności w zakresie zarządzania ochroną zdrowia!

Spis treści ebooka Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia

Słowo od tłumacza str. 9

Wstęp str. 11

Podziękowania str. 13

Wykaz skrótów str. 15

1. Efektywność w ochronie zdrowia str. 17

1.1. Wprowadzenie str. 17

1.2. Zapotrzebowanie na analizę efektywności w ochronie zdrowia str. 18

1.3. Efektywność organizacji str. 20

1.4. Analityczne techniki pomiaru efektywności str. 25

1.5. Doświadczenie z analizą efektywności w ochronie zdrowia str. 28

1.6. Cel książki str. 29

2. Składniki modelu efektywności str. 31

2.1. Wprowadzenie str. 31

2.2. Jednostki analizy str. 33

2.3. Czym są produkty w ochronie zdrowia? str. 35

2.3.1. Wyniki zdrowotne str. 36

2.3.2. Miary działalności str. 40

2.4. Określanie wartości produktów ochrony zdrowia str. 41

2.5. Czynniki wytwórcze str. 42

2.5.1. Praca str. 42

2.5.2. Kapitał str. 44

2.5.3. Streszczenie str. 45

2.6. Ograniczenia środowiskowe str. 45

2.7. Wyzwania praktyczne str. 49

2.8. Wnioski str. 50

3. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych przekrojowych str. 52

3.1. Wprowadzenie str. 52

3.2. Analizy stochastycznej funkcji granicznej str. 53

3.2.1. Którą funkcję estymować - produkcji czy kosztów? str. 53

3.2.2. Czy przekształcać zmienne? str. 54

3.2.3. Czy estymować funkcję wielkości całkowitych, czy przeciętnych? str. 55

3.2.4. Które zmienne objaśniające uwzględnić? str. 58

3.2.5. Jak modelować resztę? str. 61

3.2.6. Jak uzyskiwać oszacowania efektywności? str. 67

3.3. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 68

3.4. Wnioski str. 77

4. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych panelowych str. 79

4.1. Wprowadzenie str. 79

4.2. Efektywność niezmienna w czasie str. 80

4.2.1. Zastosowanie empiryczne str. 84

4.3. Efektywność zmieniająca się w czasie str. 88

4.3.1. Zastosowanie empiryczne str. 90

4.4. Nieobserwowana heterogeniczność str. 91

4.4.1. Zastosowanie empiryczne str. 93

4.5. Podsumowanie i analiza wrażliwości str. 95

4.6. Wnioski str. 98

5. Metoda DEA (analiza danych granicznych) str. 100

5.1. Wprowadzenie str. 100

5.2. Metodologia DEA str. 100

5.2.1. Efektywność zorientowana na czynniki wytwórcze str. 101

5.2.2. Efektywność zorientowana na produkty str. 103

5.2.3. Metoda DEA w praktyce str. 104

5.3. Rozważania o metodzie DEA str. 109

5.3.1. Czy przyjąć stałe, czy zmienne korzyści skali? str. 109

5.3.2. Jaką orientację przyjąć - na czynniki wytwórcze czy na produkty? str. 113

5.3.3. Czy do wag zastosować ograniczenia? str. 115

5.3.4. Jak uporać się z luzami? str. 117

5.3.5. W jaki sposób przeprowadzić specyfikację i ocenę jakości modelu DEA? str. 119

5.3.6. Jak dostosować model do czynników środowiskowych? str. 123

5.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 125

5.4.1. Metody i dane str. 125

5.4.2. Specyfikacje modelu str. 128

5.4.3. Wyniki str. 129

5.5. Wnioski str. 134

6. Indeks Malmquista str. 135

6.1. Wprowadzenie str. 135

6.2. Metodologia Malmquista str. 136

6.2.1. Ilustracja graficzna str. 136

6.2.2. Ogólna postać indeksu Malmquista str. 139

6.3. Zastosowania indeksu Malmquista str. 143

6.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 144

6.4.1. Metody i dane str. 144

6.4.2. Specyfikacje modelu str. 147

6.4.3. Wyniki str. 148

6.5. Wnioski str. 152

7. Porównanie SFA i DEA str. 154

7.1. Wprowadzenie str. 154

7.2. Dlaczego SFA i DEA dostarczają różnych oszacowań efektywności? str. 154

7.3. Pozostałe różnice między SFA i DEA str. 156

7.4. Studium przypadku - porównanie różnych metodologii str. 158

7.4.1. Metody i dane str. 158

7.4.2. Specyfikacje modelu str. 160

7.4.3. Wyniki str. 161

7.5. Wnioski str. 166

8. Pomiar efektywności - nierozwiązane kwestie i wyzwania str. 168

8.1. Wprowadzenie str. 168

8.2. Wagi produktów str. 168

8.3. Modelowanie procesu produkcji str. 172

8.4. Ograniczenia środowiskowe str. 175

8.5. Efekty dynamiczne str. 177

8.6. Wnioski str. 178

9. Alternatywne podejścia do mierzenia działalności str. 180

9.1. Wprowadzenie str. 180

9.2. Modelowanie wielostopniowe str. 181

9.3. Uogólnione modelowanie statystyczne str. 187

9.3.1. Przykład ilustrujący str. 192

9.4. Regresja pozornie niezależna (SUR) w podejściu wielostopniowym str. 196

9.4.1. Przykład ilustrujący str. 197

9.5. Wnioski str. 202

10. Wnioski str. 204

10.1. Wprowadzenie str. 204

10.2. Wagi produktów str. 205

10.3. Podział nieobjaśnionego zróżnicowania str. 206

10.4. Nierozwiązane kwestie techniczne str. 208

10.5. Dla kreatorów polityki i ustawodawców str. 210

Aneks. Opis danych str. 213

Bibliografia str. 217

Spis ilustracji str. 229

Spis tabel str. 231

Indeks str. 233