16,00 zł

ebook Modele odpowiedzi na pozycje testowe (IRT) w badaniach ekonomiczno-społecznych Justyna Brzezińska

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania: 2020

Modele odpowiedzi na pozycje testowe (IRT) w badaniach ekonomiczno-społecznych to intrygujący ebook autorstwa Justyny Brzezińskiej, wydany przez Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach w 2020 roku. Publikacja ta, dostępna również w formacie PDF, jest fascynującą lekturą dla entuzjastów statystyki i ekonomii.

Odkryj tajniki modeli IRT, które stają się coraz bardziej popularne w badaniach testowych i kwestionariuszach. Autorka przedstawia zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne zastosowania tych modeli w kontekście ekonomiczno-społecznym. Dzięki temu ebookowi zgłębisz zagadnienia metodologiczne, takie jak estymacja parametrów i ocena jakości modelu, oraz poznasz najnowsze trendy w badaniach społecznych i ekonomicznych.

Nie tylko zdobędziesz zaawansowaną wiedzę statystyczną, ale również nauczysz się obsługiwać sklep z ebookami i pobierać e-booki w wygodnym formacie PDF. Monografia Justyny Brzezińskiej jest idealna dla osób poszukujących najlepszych ebooków w dziedzinie ekonomii i nauk społecznych.

Nie przegap tej wyjątkowej okazji do rozwoju zawodowego i zanurzenia się w fascynującym świecie modeli IRT! Zamów już dziś i ciesz się lekturą ebooka, który otworzy przed Tobą nowe horyzonty wiedzy.

Spis treści ebooka Modele odpowiedzi na pozycje testowe (IRT) w badaniach ekonomiczno-społecznych

Wstęp 7

1. TEORIA POMIARU I ROZWÓJ METOD POMIAROWYCH 11
1.1. Rys historyczny 11
1.2. Klasyczna teoria testu 19
1.3. Modele zmiennych ukrytych 23

2. MODELE IRT DLA ZMIENNYCH DYCHOTOMICZNYCH 27
2.1. Charakterystyka modeli IRT 27
2.1.1. Jednowymiarowość cechy ukrytej 29
2.1.2. Lokalna niezależność 31
2.2. Wczesne modele IRT 35
2.3. Model Rascha 38
2.4. Dwuparametryczny model IRT 48
2.5. Trójparametryczny model IRT 51
2.6. Czteroparametryczny model IRT 53

3. MODELE IRT DLA ZMIENNYCH POLITOMICZNYCH 55
3.1. Politomiczny model Rascha 55
3.2. Model stopniowanych odpowiedzi 56
3.3. Model odpowiedzi częściowych 59
3.4. Model dla jednorodnej skali porządkowej 60
3.5. Uogólniony model odpowiedzi częściowej 63

4. STATYSTYCZNE WŁASNOŚCI MODELI IRT 65
4.1. Estymacja parametrów modelu IRT 65
4.1.1. Estymacja umiejętności – metoda największej wiarygodności 65
4.1.2. Estymacja parametrów zadań 68
4.1.3. Łączna estymacja zadań i umiejętności 69
4.2. Funkcja informacyjna zadania i testu 69
4.2.1. Funkcja informacyjna zadania 70
4.2.2. Funkcja informacyjna testu 71
4.3. Krzywa charakterystyczna pozycji testowej 72
4.4. Liczebność próby w modelach IRT 74
4.5. Dopasowanie modeli IRT do danych 75
4.5.1. Ocena jakości modelu IRT 77
4.5.2. Ocena jakości zadań testowych 78
4.5.3. Ocena jakości osób 80

5. ZASTOSOWANIE MODELI IRT W BADANIACH SONDAŻOWYCH O CHARAKTERZE SPOŁECZNO-EKONOMICZNYM 83
5.1. Modele odpowiedzi na pozycje testowe dla danych binarnych w badaniu nastawień społecznych 83
5.2. Modele odpowiedzi na pozycje testowe dla danych politomicznych w badaniu zachowań społecznych 99
5.3. Modele odpowiedzi na pozycje testowe dla danych binarnych w badaniu wiedzy statystycznej studentów 110
5.4. Analiza odpowiedzi na pozycje testowe na zbiorach danych z programu R 121

Zakończenie 153
Bibliografia 157
Spis rysunków 169
Spis tabel 171