Za darmo

ebook Optymalizacja w logistyce, tom 1 Iwona Konarzewska, Maciej Jewczak, Adam Kucharski

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2020

Logistyka obejmuje procesy systemowego planowania i zarządzania łańcuchem dostaw, przepływem produktów oraz informacji. Procesy te mają miejsce zarówno w przypadku wielkich korporacji, jak i małych przedsiębiorstw. Ważną rolę w każdym z działów logistyki odgrywa podejmowanie decyzji dotyczących zaopatrzenia, dystrybucji, produkcji czy magazynowania. Decydenci starają się dokonywać optymalnych racjonalnych wyborów. Celem prezentowanej książki jest przybliżenie Czytelnikowi modeli i metod optymalizacyjnych wspomagających decyzje, które mogą przynieść podmiotowi gospodarczemu maksymalne korzyści, ewentualnie jak najmniejsze straty. Omówiono szerokie spektrum metod i narzędzi pozwalających przeprowadzić optymalizację elementów łańcucha logistycznego. Zaprezentowano też najnowsze wyniki badań z tego zakresu. Autorzy dołożyli starań, by język publikacji był jednocześnie matematycznie precyzyjny i przystępny.
*
Publikacja ma charakter naukowy i dydaktyczny. Naukowość wynika z uporządkowania wielu zagadnień i podporządkowania ich jednemu celowi, jakim jest optymalizacja działań logistycznych. Natomiast aspekt dydaktyczny wynika z zamieszczenia nie tylko teorii, lecz także przykładów, które doskonale ilustrują prezentowane narzędzia. Praca jest dobrze pomyślana jako materiał zawierający narzędzia dla decydentów.
Z recenzji prof. dr. hab. Józefa Stawickiego

Spis treści ebooka Optymalizacja w logistyce, tom 1

Wprowadzenie 9

Rozdział I. Liniowa optymalizacja zagadnień logistycznych 13
1. Poszukiwanie decyzji optymalnej 13
2. Programowanie liniowe 16
3. Algorytm simplex i jego odmiany 29
3.1. Klasyczna wersja algorytmu simplex 29
3.2. Degeneracja rozwiązania zadania PL 40
3.3. Dualizm i analiza wrażliwości 42
3.4. Metoda dwóch faz 56
3.5. Zrewidowana metoda simplex 59
3.6. Dualna metoda simplex 64
4. Parametryczne programowanie liniowe 71
4.1. Parametryzacja współczynników funkcji celu 71
4.2. Parametryzacja prawych stron ograniczeń 77
5. Programowanie liniowe w liczbach całkowitych 82
5.1. Konsekwencje wprowadzenia zmiennych o wartościach całkowitych 82
5.2. Metoda podziału i ograniczeń 85
5.3. Algorytm Gomory’ego 92

Rozdział II. Problemy przydziału 99
1. Natura problemów przydziału 99
2. Algorytm węgierski 101
2.1. Schemat postępowania w algorytmie węgierskim 101
2.2. Algorytm węgierski jako wariant metody simplex 111
3. Rozszerzenia problemu przydziału 113
3.1. Uogólniony problem przydziału GAP 113
3.2. Kwadratowy problem przydziału 114

Rozdział III. Zarządzanie projektem w logistyce 117
1. Istota i charakterystyka projektów 117
2. Rola projektów w zarządzaniu przedsiębiorstwem 120
3. Projekty logistyczne jako szczególny rodzaj projektów 124
4. Planowanie sieciowe 126
5. Planowanie przebiegu projektu 133
5.1. Technika CPM 135
5.2. Technika MPM 140
5.3. Technika PERT 144
5.4. Zastosowanie optymalizacji liniowej do wyznaczania ścieżki krytycznej 147
6. Planowanie zasobów projektu 148
6.1. Technika LESS 153
6.2. Zastosowanie optymalizacji liniowej do analizy czasowo-kosztowej projektu 155
6.3. Technika PERT-COST 156
7. Studium przypadku – wdrożenie systemu komputerowego w firmie handlowej 157

Rozdział IV. Teoria masowej obsługi 179
1. Teoretyczne aspekty systemów kolejkowych 179
2. Wybrane modele masowej obsługi 186
2.1. Modele typu M/M/s/∞/∞ 186
2.2. Modele typu M/M/s/∞/∞ z uchylonymi założeniami 195
2.3. Model M/G/1/∞/∞ 203

Rozdział V. Prognozowanie popytu 207
1. Zarys teorii popytu w ekonomii 209
2. Podstawowe pojęcia, mierniki oceny jakości prognoz 217
3. Rodzaje metod prognostycznych wykorzystywanych w prognozowaniu popytu 221
3.1. Kryteria wyboru metod prognostycznych 222
3.2. Dobór odpowiedniej metody prognozowania 223
3.3. Błędy prognoz 226
3.4. Trafność i dopuszczalność prognoz 228
4. Zastosowanie wybranych metod w prognozowaniu popytu i sprzedaży 229
4.1. Prognozowanie szeregów o niskiej zmienności 229
4.2. Prognozowanie szeregów o wysokiej zmienności 232

Bibliografia 243

Dodatek 1. Sposoby konstrukcji prognoz dla wybranych metod 249
Dodatek 2. Mierniki trafności prognoz 253
Dodatek 3. Podsumowanie wyników dla metody wskaźników sezonowości addytywnej i multiplikatywnej 257
Dodatek 4. Wybrane elementy teorii prawdopodobieństwa 265
1. Pojęcia podstawowe 265
2. Prawdopodobieństwo – definicje 265
3. Zmienna losowa i jej wybrane charakterystyki 267
4. Wybrane jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa 268
Dodatek 5. Optymalizacja liniowa w środowisku R 271

Spis tabel 279

Spis rysunków 283