19,95 zł

ebook Praktyka wnioskowania statystycznego Wiesław Szymczak

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2018

Książka "Praktyka wnioskowania statystycznego" autorstwa Wiesława Szymczaka, wydana przez Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego w 2018 roku, to nie tylko praca akademicka, ale również cenny zasób dla każdego badacza stosującego metody statystyczne.

Zanurz się w świat książek elektronicznych, odkryj ebooki dostępne w sklepie z ebookami. Ta publikacja, napisana w języku polskim, jest idealnym źródłem wiedzy dla osób szukających głębszego czytania ebooków.

"Praktyka wnioskowania statystycznego" to nie tylko teoria, ale przede wszystkim praktyczne zastosowanie metod statystycznych. Autor zwraca uwagę na problemy wynikające z niespełniania przez materiał empiryczny teoretycznych założeń oraz kwestie uzależnienia od używanego oprogramowania.

Książka ta jest szczególnie przydatna dla badaczy, którzy już posługują się metodami statystycznymi. Dzięki obszernemu rozdziałowi poświęconemu krytycznej ocenie wielkości efektu i mocy testu, czytelnik może uniknąć błędnych interpretacji swoich wyników.

Wiesław Szymczak w swojej pracy podkreśla znaczenie świadomego stosowania metod statystycznych i zachęca do pobrania ebooka oraz dokładnego zapoznania się z zawartą w nim wiedzą. Dzięki formatowi PDF, publikacja jest łatwo dostępna jako wydanie elektroniczne i może być wygodnie czytana na różnych urządzeniach.

"Praktyka wnioskowania statystycznego" to jeden z najlepszych ebooków dostępnych do pobrania, który powinien znaleźć się w bibliotece każdego badacza. Odkryj bogactwo literatury pięknej i bestsellerów ebookowych, które czekają na Ciebie w sklepie z ebookami!

Spis treści ebooka Praktyka wnioskowania statystycznego

Przedmowa 7
Wstęp 9

Rozdział 1. Wnioskowanie statystyczne 15
1.1. Wprowadzenie 15
1.2. Wnioskowanie statystyczne (statistical inference) i dowód statystyczny (statistical evidence, statistical proof) 17
1.3. Paradygmaty statystyki 18
1.3.1. Paradygmat w nauce 22
1.3.2. Paradygmaty w statystyce 23
1.4. Teoria Fishera 24
1.5. Teoria Neymana-Pearsona 25
1.5.1. Nieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-Pearsona 25
1.5.2. Argumenty przeciw teorii Neymana-Pearsona i za nią 28
1.6. Podejście bayesowskie 29
1.7. Kontrowersje wokół testowania hipotezy zerowej 30
1.8. „Kult istotności statystycznej” 33
1.9. Podsumowanie 36

Rozdział 2. „Uzależnienie” od oprogramowania 39
2.1. Wprowadzenie 39
2.2. „Założenie normalności” 40
2.3. Założenie jednorodności wariancji 46
2.4. Testy porównań wielokrotnych 51
2.5. Normalność a testy porównań wielokrotnych 54
2.6. Efekty nieodrzucenia hipotezy zerowej 55
2.7. Podsumowanie 55

Rozdział 3. Moc testu statystycznego 59
3.1. Wprowadzenie 59
3.2. Empiryczna (obserwowana) moc testu 62
3.3. Szacowanie wielkości próby 74

Rozdział 4. Ocena wielkości efektu 77
4.1. Wprowadzenie 77
4.2. Ocena wielkości efektu 78
4.3. Mierniki oceny wielkości efektu 81
4.3.1. Dwie najprostsze sytuacje analizy danych 81
4.3.1.1. Porównywanie dwóch wartości oczekiwanych 81
4.3.1.2. Ocena niezależności dwóch zmiennych dyskretnych 86
4.3.1.3. Dokładny test Fishera (Woolson, 1987 87
4.3.1.4. Przykłady 89
4.3.2. Wielkość efektu w modelach regresji liniowej 99
4.3.3. Wielkość efektu w modelach analizy wariancji 107
4.3.4. Wielkość efektu w modelach regresji logistycznej 130
4.4. Merytoryczne znaczenie obserwowanych różnic i wielkość efektu 143
4.5. Wielkość efektu dla metod nieparametrycznych 144
4.6. Krótkie podsumowanie rozdziału o ocenie wielkości efektu 146

Rozdział 5. O innych podejściach do wnioskowania statystycznego 149
5.1. Wprowadzenie 149
5.2. Metody bayesowskie (paradygmat bayesowski) 150
5.3. Metody wiarygodnościowe (paradygmat wiarygodnościowy) 159
5.3.1. Zagadnienie estymacji 159
5.3.2. Zagadnienie testowania (Magiera, 2007, Lindgren, 1962) 161
Podsumowanie 167

Bibliografia 169
Załączniki 181
Słowniczek 203
Indeks stosowanych terminów 205
Spis tabel i rycin 207