
- -11%
ebook Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji z przykładami zastosowań technicznych
Czy jesteś studentem uczelni technicznej lub inżynierem-projektantem zainteresowanym optymalizacją? "Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji" autorstwa Jacka Stadnickiego, wydana przez Wydawnictwo Naukowe PWN w 2017 roku, to obowiązkowa pozycja dla Ciebie. Ta książka stanowi niezbędne kompendium wiedzy na temat zadań optymalizacji, której potrzebujesz do rozwoju swoich umiejętności zawodowych i akademickich.
Wydanie elektroniczne tej publikacji dostępne jest w najlepszych sklepach z ebookami, takich jak sklep z e-bookami lub platformy oferujące ebooki do pobrania. Dzięki niemu możesz czytać tę fascynującą książkę w dowolnym miejscu i czasie, korzystając z wygodnego formatu PDF.
Autor przedstawia podstawy teoretyczne oraz praktyczne aspekty rozwiązywania zadań optymalizacji. Poznaj różnorodne rodzaje problemów, takie jak programowanie liniowe, zadania transportowe, przepływy w sieciach, a także bardziej zaawansowane metody jak programowanie dynamiczne czy algorytmy genetyczne. Zrozumienie tych koncepcji jest kluczowe dla inżynierów-projektantów oraz studentów kierunków mechanicznych i budowy maszyn, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie projektowania i konstrukcji.
Jacek Stadnicki zwraca uwagę na istotność formułowania problemu i jego zapis, które są równie ważne jak wybór odpowiedniego algorytmu rozwiązania. Dzięki temu podejściu będziesz mógł skutecznie stosować metody optymalizacji w praktyce zawodowej.
Jeśli szukasz najlepszych ebooków na rynku, "Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji" to idealna propozycja dla Ciebie. Pobierz swoją kopię już dziś w wygodnym formacie PDF i zanurz się w świecie optymalizacji na najwyższym poziomie!
Spis treści ebooka Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji
Wykaz ważniejszych oznaczeń 9Przedmowa 11
Wstęp 13
Część I. Wybrane zagadnienia programowania liniowego 17
1. Programowanie liniowe 19
1.1. Wprowadzenie do programowania liniowego 19
1.1.1. Przestrzenie liniowe, zbiory wypukłe 19
1.1.2. Ekstremum warunkowe funkcji liniowej 26
1.1.3.Sprzeczności i niejednoznaczności rozwiązań zadania poszukiwania ekstremum warunkowego 28
1.2. Postać ogólna standardowa i kanoniczna zadania programowania liniowego 31
1.2.1. Postać ogólna zadania programowania liniowego 32
1.2.2. Postać standardowa zadania programowania liniowego 33
1.2.3. Postać kanoniczna zadania programowania liniowego 34
1.3. Rozwiązywanie zadania programowania liniowego 35
1.4. Układy równań liniowych 37
1.5. Algorytm sympleks 38
1.6. Dualne zadanie programowania liniowego 44
1.7. Przykłady zadań programowania liniowego 51
1.8. Zasada dekompozycji 57
2. Programowanie liniowe w zbiorach dyskretnych 62
2.1. Zadanie programowania zero-jedynkowego 62
2.2. Przykłady zadań programowania zero-jedynkowego 70
2.3 Zadanie programowania całkowitoliczbowego 71
2.3.1. Algorytm odcięć podstawowych Gomory'ego 73
2.3.2. Algorytm odcięć podstawowych dla niepełnego zadania całkowitoliczbowego 78
2.4. Przykłady zadań programowania całkowitoliczbowego 82
3. Zadanie transportowe 84
3.1. Sformułowanie zadania transportowego 84
3.2. Zadanie transportowe zamknięte 86
3.3. Zadanie transportowe otwarte 89
3.4. Algorytm transportowy 90
3.5. Przykłady zastosowań zadania transportowego 95
4. Przepływy w sieciach 98
4.1. Grafy 98
4.2. Zadanie wyznaczania najkrótszej drogi w grafie 101
4.3. Zadanie planowania trasy w grafie 103
4.4. Problem chińskiego listonosza (komiwojażera) 104
Część II. Wybrane zagadnienia programowania nieliniowego 111
5. Programowanie nieliniowe 113
5.1. Analityczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego 114
5.1.1. Zadanie programowania nieliniowego bez ograniczeń 115
5.1.2. Zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami równościowymi 123
5.1.3. Zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami nierównościowymi 128
5.1.4. Zadanie programowania wypukłego 136
5.2. Numeryczne metody rozwiązywania zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń 137
5.2.1. Minimalizacja funkcji jednej zmiennej 140
5.2.2. Minimalizacja funkcji wielu zmiennych 158
5.3. Numeryczne metody rozwiązywania zadania programowania nieliniowego z ograniczeniami 182
5.3.1. Algorytmy bezpośrednie 183
5.3.2. Algorytmy pośrednie 193
6. Programowanie dynamiczne 206
6.1. Wieloetapowe zadanie programowania dynamicznego 207
6.2. Zasada optymalności Bellmana 210
6.3. Ciągłe zadanie programowania dynamicznego 216
6.4. Elementy rachunku wariacyjnego 220
7. Algorytmy genetyczne 228
7.1. Cele i własności algorytm w genetycznych 229
7.2. Etapy algorytmu genetycznego 230
8. Programowanie wielokryterialne 243
8.1. Rozwiązania niezdominowane, zbiór kompromisów 244
8.2. Przegląd metod programowania wielokryterialnego 247
8.2.2. Metoda ważonego kryterium zbiorczego 247
8.2.2. Metoda programowania celowego 250
8.2.3. Metoda leksykografczna 255
8.2.4. Metoda ograniczania kryteriów 256
Część III. Przykłady praktycznego wykorzystania optymalizacji w projektowaniu maszyn 259
9. Przykłady wykorzystania metody element w skończonych w in ynierskich zadaniach optymalizacji 261
9.1. Optymalizacja parametryczna 262
9.2. Optymalizacja topologiczna 266
10. Przykłady inżynierskich zada optymalizacji w projektowaniu maszyn włókienniczych 270
10.1. Optymalizacja rozmieszczenia i przekroju wzmocnień wewnętrznych bębna głównego 272
10.2. Optymalizacja przekroju poprzecznego zgrzebnika 276
10.3. Optymalizacja w sterowaniu napędem rewersyjnym wózków układacza runa 279
Zakończenie 285
Bibliografia 288
Skorowidz 291
Szczegóły ebooka Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji
- Wydawca:
- Wydawnictwo Naukowe PWN
- Rok wydania:
- 2017
- Typ publikacji:
- Ebook
- Język:
- polski
- Format:
- ISBN:
- 978-83-011-9589-2
- ISBN wersji papierowej:
- 978-83-011-9589-2
- Wydanie:
- 1
- Autorzy:
- Jacek Stadnicki
- Liczba Stron:
- 294
Recenzje ebooka Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji
-
Reviews (0)

Na jakich urządzeniach mogę czytać ebooki?
- -11%

@CUSTOMER_NAME@
@COMMENT_TITLE@
@COMMENT_COMMENT@