ebook Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof Targiel

Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego w podejmowaniu decyzji prognostycznych dzięki tej przełomowej monografii autorstwa Sylwestra Bejgera, Grzegorza Dudka, Witolda Orzeszko, Michała D. Stasiaka i Krzysztofa Targiela, wydanej przez Wydawnictwo Naukowe UMK w 2020 roku.

Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych to niezwykły ebook, który wzbogaci Twoją bibliotekę elektroniczną i poszerzy horyzonty wiedzy o nowoczesnych metodach analizy danych.

Autorzy przedstawiają szeroki zakres metod i podejść uczenia maszynowego, które mają zastosowanie w optymalizacji decyzji predykcyjnych. Książka skupia się na wykorzystaniu wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w kontekście szeregów czasowych.

Wartością dodaną jest również konfrontacja różnych podejść z dorobkiem światowej literatury. Dzięki temu ebook ten stanowi cenny przyczynek do rozwoju teoretycznego i empirycznego metod prognozowania opartych na algorytmach.

Jak zdobyć ten ebook? Po prostu odwiedź sklep z ebookami, wybierz Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych i pobierz go w formacie PDF, który jest dostępny w najlepszych sklepach z e-bookami.

Czytaj na swoim czytniku e-booków, tablecie lub smartfonie – wygodnie i bez ograniczeń!