Najpopularniejsze kategorie
Pozostałe kategorie
Najpopularniejsi autorzy
Bestseller
- -14%
ebook Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof Targiel
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe UMK
Rok wydania:
2020
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
Szczegóły ebooka Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
- ISBN:
- 9788323144724
- Wydawca:
- Wydawnictwo Naukowe UMK
- Rok wydania:
- 2020
- Typ publikacji:
- Ebook
- Język:
- polski
- Format:
- Liczba stron:
- 122
- Miejsce wydania:
- Toruń
- ISBN dla wersji papierowej:
- 9788323144724
Recenzje ebooka Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
-
Reviews (0)
Na jakich urządzeniach mogę czytać ebooki?
Na czytnikach Kindle, PocketBook, Kobo i innych
Na komputerach stacjonarnych i laptopach
Na telefonach z systemem ANDROID lub iOS
Na wszystkich urządzeniach obsługujących format plików PDF, Mobi, EPub
- -14%
-14%
16,00 zł
13,76 zł
@CUSTOMER_NAME@
@COMMENT_TITLE@
@COMMENT_COMMENT@