ebook Business Intelligence Systemy wspomagania decyzji biznesowych Jerzy Surma

Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania: 2009

Odkryj fascynujący świat Business Intelligence dzięki książce "Business Intelligence" autorstwa Jerzego Surmy, wydanej przez Wydawnictwo Naukowe PWN w 2009 roku. Ta wyjątkowa publikacja stanowi efekt wieloletnich doświadczeń autora i przedstawia historię oraz praktyczne zastosowania inteligentnych systemów wspomagania decyzji biznesowych.

Dlaczego warto przeczytać tę książkę?

- Poznaj definicję i zastosowania Business Intelligence
- Dowiedz się, jak wykorzystać narzędzia BI do efektywnego zarządzania procesami biznesowymi i strategią firmy
- Zgłęb tajniki hurtowni danych – podstawowego elementu systemów BI
- Odkryj potencjał analityki biznesowej w marketingu bezpośrednim i zarządzaniu informacjami strategicznymi
- Zainspiruj się studiami przypadków dotyczącymi funkcjonowania hipotetycznej sieci sklepów
- Skorzystaj z listy polecanych lektur i adresów stron WWW

Dla kogo jest ta książka?

Jako podręcznik akademicki, "Business Intelligence" skierowany jest przede wszystkim do studentów kierunków ekonomicznych i politechnicznych, słuchaczy studiów podyplomowych i doktoranckich oraz wykładowców. Jednak z pewnością zainteresuje również menedżerów, konsultantów, doradców oraz wszystkich miłośników sztucznej inteligencji i nowoczesnych rozwiązań biznesowych.

Pobierz ebooka w formacie PDF z naszego sklepu z e-bookami i ciesz się lekturą na dowolnym urządzeniu. Oferujemy najlepsze ebooki, które zainspirują Cię do rozwoju osobistego i zawodowego. Zobacz BLOG AUTORA poświęcony książce: http://www.surma.edu.pl/.

Spis treści ebooka Business Intelligence

Wstęp 7

ROZDZIAŁ 1. Wprowadzenie do Business Intelligence 11
1.1. Historia powstania BI 11
1.2. BI jako samodzielna dziedzina 12
1.3. BI a zarządzanie firmą 14
1.4. Przegląd zastosowań BI w wybranych obszarach biznesowych 16
Studium przypadku (część 1) 18

ROZDZIAŁ 2. Hurtownie danych 21
2.1. Wprowadzenie 21
2.2. Definicja hurtowni danych 23
2.3. Model logiczny – schemat gwiaździsty 24
2.4. Źródła danych 27
2.5. Wybrane aspekty projektowania hurtowni danych 29
Studium przypadku (część 2) 31

ROZDZIAŁ 3. Podstawy analityki biznesowej 36
3.1. Raportowanie i analiza danych 36
3.1.1. Wprowadzenie 36
3.1.2. Przetwarzanie analityczne on-line 37
3.1.3. Model danych 37
3.1.4. Podstawowe operacje analizy danych wielowymiarowych 38
Studium przypadku (część 3) 45
3.2. Zarządzanie informacją 46
3.2.1. Wprowadzenie 46
3.2.2. Informacja zarządcza 49
Studium przypadku (część 4) 61
3.2.3. Informacja strategiczna 62

ROZDZIAŁ 4. Zaawansowana analityka biznesowa 69
4.1. Wprowadzenie 69
4.2. Klasyfikacja 71
Studium przypadku (część 5) 79
4.3. Grupowanie 81
4.4. Odkrywanie reguł asocjacyjnych 83
4.5. Inne metody 88
4.6. Przegląd wybranych zastosowań BI w zakresie eksploracji danych 88
Studium przypadku (część 6) 92

ROZDZIAŁ 5. Analityka wokół klienta 94
5.1. Wprowadzenie 94
5.2. Customer Intelligence 95
5.3. Personalizacja komunikatu marketingowego 96
5.4. U progu rewolucji 98

ROZDZIAŁ 6. Business Intelligence a zarządzanie wartością przedsiębiorstwa 105
6.1. Kapitał informacyjny w kreowaniu wartości firmy 105
6.1.1. Aktywa niematerialne 105
6.1.2. Kapitał informacyjny 107
Studium przypadku (część 7) 109
6.2. Zarys metodyki wdrożeniowej 110
6.3. Poziomy wsparcia procesów biznesowych 115
6.3.1. Automatyzacja 115
6.3.2. Usprawnianie 117
6.3.3. Nowy proces 119
6.3.4. Podsumowanie 121
6.4. Problem estymacji zwrotu z inwestycji wdrożeń BI 121
6.5. Zarządzanie zmianą i rola kapitału ludzkiego 124
6.6. Uwagi końcowe 126
Studium przypadku (część 8) 129

Zakończenie 131
Literatura 133
Indeks 139