ebook Cyfryzacja życia w erze Big Data Człowiek - Biznes - Państwo Jerzy Surma

Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania: 2017

Cyfryzacja życia w erze Big Data to fascynująca podróż przez świat, w którym dane stają się najcenniejszym surowcem. Autor Jerzy Surma zabiera czytelnika w niezwykłą przygodę odkrywania wpływu, jaki Big Data ma na nasze codzienne życie, relacje społeczne i bezpieczeństwo narodowe.

Jerzy Surma, znany ekspert w dziedzinie technologii informatycznych i ich wpływu na społeczeństwo, przedstawia przenikliwe analizy oraz krytyczne spojrzenie na zjawisko cyfryzacji. Jego doświadczenia praktyczne i badania naukowe składają się na obraz pełen szans, ale też wyzwań stojących przed współczesnym światem.

Wydawnictwo Naukowe PWN, wydając tę książkę w 2017 roku, dostarcza czytelnikom nieocenionych informacji na temat fenomenu Big Data i jego konsekwencji. Publikacja ta jest niezwykle ważna dla środowiska naukowego oraz praktyków zainteresowanych nowymi modelami biznesowymi w erze gospodarki cyfrowej.

Cyfryzacja życia w erze Big Data to ebook, który możesz kupić i pobrać w formatach PDF lub innych dostępnych na rynku. Dzięki temu z łatwością przekształcisz swoją lekturę w doświadczenie cyfrowe, które idealnie współgra z Twoim stylem czytania ebooków.

Cyfryzacja życia w erze Big Data to nie tylko literatura piękna, ale przede wszystkim bestseller ebooki, który zapewni Ci dostęp do najnowszych badań i analiz dotyczących wpływu Big Data na nasze życie. Odkryj najlepsze ebooki dostępne w sklepie z ebookami i ciesz się wygodnym czytaniem w dowolnym miejscu i czasie.

Jeśli szukasz publikacji cyfrowej, która odkryje przed Tobą tajemnice Big Data i wpływu technologii na naszą codzienność, Cyfryzacja życia w erze Big Data jest książką, którą musisz przeczytać. Wydawnictwo Naukowe PWN zapewnia Ci dostęp do wiedzy na najwyższym poziomie, a ebooki są idealnym wyborem dla osób ceniących sobie mobilność i elastyczność w czytaniu.

Spis treści ebooka Cyfryzacja życia w erze Big Data

Wstęp 7

1. Człowiek 11
1.1. Wstęp 12
1.2. Historia 15
1.2.1. MyLifeBits 15
1.2.2. Digital Anthropology 18
1.3. Reality Mining 19
1.4. Big Data 23
1.5. Konsekwencje 29
1.5.1. Sieć nigdy nie zapomina 29
1.5.2. Normy społeczne działają 31
1.5.3. Utrata intymności 33

2. Biznes 37
2.1. Wstęp 38
2.2. Przedsiębiorstwo w erze Big Data 38
2.2.1. N=1 38
2.2.1.1. Wstęp 38
2.2.1.2. Krótka historia Business Intelligence 39
2.2.1.3. Złota pętla 43
2.2.1.4. Konkurowanie analityką 45
2.2.2. Systemy CRM 46
2.2.2.1. Wstęp 46
2.2.2.2. Strategie implementacji systemów CRM 47
2.2.2.3. Analityczny profi l klienta 51
2.2.2.4. Proces personalizacji 52
2.2.2.5. Analiza profi lu i model LTV 54
2.2.2.6. Problemy budowania modeli analitycznych 55
2.2.2.7. Systemy CRM a media społecznościowe 56
2.3. Gospodarka cyfrowa 58
2.3.1. Wartość informacji 58
2.3.2. Efekty sieciowe 62
2.3.3. Źródła przewagi konkurencyjnej 62
2.3.4. Problem prywatności 65
2.3.4.1. Wstęp 65
2.3.4.2. Google Glass – krótkie studium przypadku 66
2.3.4.3. Przeciwstawne strategie: Facebook i Apple 69
2.3.4.4. Konkluzje 71

3. Państwo 73
3.1. Wstęp 74
3.2. Imperia cyfrowe 74
3.2.1. Statystyki – świat i Polska jako przykłady 74
3.2.2. Facebook 75
3.2.2.1. Rewolucja 2.0 75
3.2.2.2. Facebook Data Science Team – 61 milionów 77
3.2.2.3. Facebook Data Science Team – Epidemia emocji 78
3.2.2.4. Podsumowanie 79
3.2.3. Google 80
3.2.3.1. Wstęp 80
3.2.3.2. Wykorzystanie metod analizy i eksploracji danych – stan obecny 81
3.2.3.3. Potencjał analityczny – stan możliwy 84
3.2.4. Konkluzje i rekomendacje 86
3.2.4.1. Wpływ społeczny 86
3.2.4.2. Utrata kontroli 88
3.2.4.3. Suwerenność cyfrowa 89
3.2.4.4. Potencjalne scenariusze obrony 89
3.3. Zagrożenia w cyberprzestrzeni 90
3.3.1. Rola mediów społecznościowych w prowadzeniu wojny informacyjnej 90
3.3.1.1. Wstęp 90
3.3.1.2. Facebook na polu walki 92
3.3.1.3. Boty w serwisie Twitter 92
3.3.1.4. Wykorzystanie badań naukowych 94
3.3.2. Analiza mediów społecznościowych w walce z przestępczością zorganizowaną 96
3.3.2.1. Wstęp 96
3.3.2.2. Monitorowanie ugrupowań terrorystycznych 96
3.3.2.3. Monitorowanie przestępczości w cyberprzestrzeni 98

Zakończenie 103

Załącznik: Metody eksploracji danych 107
Wstęp 109
Standardowa eksploracja danych 111
Eksploracja danych tekstowych i przetwarzanie języka naturalnego 113
Eksploracja sieci społecznych online i mediów społecznościowych 114
Ograniczenia 116

Rekomendowana literatura 117
Źródła wiedzy na WWW 118
Bibliografia 119