1,98 zł

ebook Elementy statystyki małych obszarów z programem R Tomasz Żądło

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania: 2008

Elementy statystyki małych obszarów z programem R to niezwykła książka autorstwa Tomasza Żądło, wydana przez Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach w 2008 roku. Ta publikacja w języku polskim skupia się na ocenie parametrów podpopulacji, przy czym główny nacisk kładzie na wartość globalną w domenie. Wykorzystując program R jako narzędzie wspomagające obliczenia, autor przedstawia czytelnikowi skomplikowane zagadnienia w przystępny sposób.

Dlaczego warto sięgnąć po ten ebook?

Jeśli jesteś zainteresowany badaniami reprezentacyjnymi i chcesz poszerzyć swoją wiedzę o szacowanie charakterystyk podpopulacji, nawet gdy ich liczebność w próbie jest niewielka lub zerowa, ta książka jest dla Ciebie. Podręcznik jest szczególnie polecany studentom kierunków ekonomicznych, takich jak informatyka i ekonometria, choć mogą z niego korzystać również studenci innych kierunków studiów.

Jak zdobyć ten ebook?

Niezależnie od tego, czy jesteś miłośnikiem literatury pięknej, czy szukasz najlepszych ebooków w sklepie z ebookami, ta publikacja może Cię zainteresować. Dostępna jest w wydaniu elektronicznym, które łatwo pobierzesz w formacie PDF, idealnym do czytania na różnych urządzeniach. Jeśli chcesz kupić e-booka lub zainteresował Cię bestsellerowy tytuł, znajdziesz go w naszej ofercie.

Czytaj i rozwijaj swoje umiejętności!

Elementy statystyki małych obszarów z programem R to doskonały wybór dla osób chcących pogłębić wiedzę na temat statystyki i analizy danych. Zapraszamy do zapoznania się z tym fascynującym ebookiem, który otworzy przed Tobą nowe możliwości naukowe.

Spis treści ebooka Elementy statystyki małych obszarów z programem R

WPROWADZENIE 7
1. ZAGADNIENIA WSTĘPNE 9
1.1. Podstawowe definicje 10
1.2. Wstęp do podejścia randomizacyjnego 18
1.3. Wstęp do podejścia modelowego 27
1.4. Wybrane modele nadpopulacji 30
1.5. Podstawowe pojęcia w statystyce małych obszarów 42
1.6. Wybrane zastosowania statystyki małych obszarów 43
2. METODY DEMOGRAFICZNE 49
2.1. Metody rachunku symptomatycznego 49
2.2. Metoda współczynników ruchu demograficznego i jej modyfikacja 51
2.3. Model alokacji proporcjonalnej 53
2.4. Regresyjne metody symptomatyczne 54
3. ELEMENTY PODEJŚCIA RANDOMIZACYJNEGO 57
3.1. Wybrane estymatory bezpośrednie 57
3.2. Wybrane estymatory pośrednie 66
3.3. Estymatory złożone 79
3.4. Ocena precyzji i dokładności estymacji 82
3.5. Analiza Monte Carlo 86
4. ELEMENTY PODEJŚCIA MODELOWEGO 95
4.1. Predyktory typu BLU 95
4.2. Przykładowe predyktory bezpośrednie typu BLU 97
4.3. Przykładowe predyktory pośrednie typu BLU 100
4.4. Predyktory typu EBLU 108
4.5. Ocena elementów macierzy wariancji i kowariancji 109
4.6. Błąd średniokwadratowy predyktora typu EBLU 116
4.7. Estymatory błędu średniokwadratowego predyktora typu EBLU 118
4.8. Przykładowe predyktory typu EBLU 120
4.9. Analiza Monte Carlo 127
5. ELEMENTY PODEJŚCIA MIESZANEGO 137
5.1. Estymatory kalibrowane wartości globalnej w populacji 137
5.2. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy nieznanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie 143
5.3. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy znanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie 145
5.4. Zmodyfikowane ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie 147
6. ELEMENTY PODEJŚCIA BAYESOWSKIEGO 149
6.1. Podstawowe definicje 149
6.2. Elementy klasycznego wnioskowania bayesowskiego 153
6.3. Elementy empirycznej estymacji bayesowskiej 157
6.4. Elementy hierarchicznej estymacji bayesowskiej 158
DODATEK 161
1. Populacja powiatów w województwie śląskim 163
2. Definicje 164
3. Wprowadzenie do analizy danych z programem R 165
4. Analiza Monte Carlo dokładności estymatorów 181
5. Analiza Monte Carlo dokładności predyktorów 186
6. Dokładność i precyzja estymatorów i predyktorów – interpretacje 192
BIBLIOGRAFIA 195