ebook Experimental design and biometric research. Toward innovations

Wydawca: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Rok wydania: 2021

Pobierz fragment

Zanurz się w świecie eksperymentalnych badań i biometrii z naszym innowacyjnym ebookiem "Experimental design and biometric research. Toward innovations". Odkryj bogactwo praktycznej wiedzy dla ekonomistów oraz entuzjastów zaawansowanych metod badawczych.
E-booki to doskonały sposób na zdobycie nowej, aktualnej wiedzy bez wychodzenia z domu. Dzięki wydaniu elektronicznemu masz dostęp do najnowszych trendów i narzędzi badawczych.
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, jako renomowane wydawnictwo akademickie, gwarantuje solidność i wysoką jakość treści. 2021 rok to początek Twojej przygody z biometrią i eksperymentami, które otwierają nowe horyzonty dla nauki i biznesu.
Wykorzystaj nasze praktyczne przewodniki do planowania i prowadzenia eye-tracking research oraz elektrodermalnej aktywności (EDA). Naucz się, jak analizować zebrane dane i interpretować wyniki za pomocą specjalistycznego oprogramowania.
Odkryj, dlaczego data analysis jest kluczowa w badaniach eksperymentalnych. Poznaj procedury analizy statystycznej i testów hipotez, które pomogą Ci zrozumieć złożone zależności w danych.
Dzięki temu ebookowi będziesz na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie ekonomii i innowacji, co sprawia, że jest on nieocenionym narzędziem dla studentów, doktorantów oraz naukowców.
Nie przegap okazji na zdobycie tej cennej wiedzy! Pobierz swój e-book już dziś i rozpocznij swoją podróż ku innowacjom. Czekają na Ciebie formaty PDF, które możesz wygodnie przenosić na różne urządzenia.
Zapraszamy do sklepu z ebookami, gdzie znajdziesz nie tylko ten fascynujący tytuł, ale także wiele innych bestsellerów i najlepszych ebooków w różnorodnych kategoriach.
Kup e-booka teraz i rozpocznij swoją przygodę z najnowszymi trendami w badaniach i analizie danych!

Spis treści ebooka Experimental design and biometric research. Toward innovations

Preface
PART I
PLANNING AN EXPERIMENT
Sylwester Białowąs, Atanaska Reshetkova, Adrianna Szyszka
1. EXPERIMENTAL DESIGN
1.1. Introduction to the experimental method
1.1.1. The definition of experiment
1.1.2. Experiments and other methods of scientific research
1.1.3. Research design: type of data
1.1.4. Application in economics and management
1.2. Key concepts prior to planning an experiment
1.2.1. Causality
1.2.2. Independent and dependent variables
1.2.3. Experimental and control groups
1.2.4. Selecting research participants
1.3. Planning an experiment
1.3.1. Defining the problem and research questions
1.3.2. Null and alternative hypotheses as well as significance
1.3.3. Data presentation and report structure (APA standards)
1.4. Types of experimental research design
1.4.1. Within-subjects and between-subjects experimental designs
1.4.2. Different types of experimental designs
1.5. Conducting experiments
1.5.1. Internal and external validity
1.5.2. Experimental errors (threats to validity)
1.5.3. Ethics in experimentation

PART II
CONDUCTING BIOMETRIC RESEARCH
Sylwester Białowąs, Adrianna Szyszka
1. EYE-TRACKING RESEARCH
1.1. Eye-tracking—what it is and how it works
1.2. What can be examined using eye-tracking
1.3. How eye-tracking research is prepared
1.4. Visual activity testing rules
1.5. Before the experiment (proper usage of the equipment, calibration, recording)
1.6. Data preparation (adding reference image, adjusting gaze points, adding areas of interests, dividing videos, groups)
1.7. Analysis using default charts
1.8. Exporting data for advanced analysis
Bartłomiej Pierański, Jakub Berčík
2. RESEARCH ON ELECTRODERMAL ACTIVITY
2.1. What is electrodermal activity and why consumers can be better understood by measuring it?
2.2. Types of electrodermal activity
2.3. Measurement of electrodermal activity
2.4. How to successfully conduct experiments on EDA (step-by-step guide)
2.4.1. Equipment preparation
2.4.2. Acquiring EDA data
2.4.3. Analysing EDA data
2.5. Case study—Perception of a humanoid robot

PART III
DATA ANALYSIS
Sylwester Białowąs, Blaženka Knežević, Adrianna Szyszka, Berislav Žmuk
1. INDEPENDENT SAMPLES—SINGLE HYPOTHESIS TESTING
1.1. Independent samples—t-test
1.2. Mann-Whitney U test
1.3. One-way analysis of variance (ANOVA)
1.4. Kruskal-Wallis H test
Blaženka Knežević, Berislav Žmuk
2. INDEPENDENT SAMPLES—MORE HYPOTHESES TESTING
2.1. Two-way analysis of variance (ANOVA) without replication
2.2. Two-way analysis of variance (ANOVA) with replication
Sylwester Białowąs, Adrianna Szyszka
3. DEPENDENT SAMPLES—SINGLE HYPOTHESIS TESTING
3.1. The paired samples t-test
3.2. Wilcoxon signed-rank test