Ebook Metody CAD i AI w inżynierii elektrycznej Adrian Nocoń

Spis treści ebooka Metody CAD i AI w inżynierii elektrycznej

1. Przedmowa 7
Podziękowania 10
2. Metody wspomagania komputerowego, systemy CAD 11
2.1 Podstawy teoretyczne 11
2.2 Przykłady zastosowań technik komputerowych 21
Przykład 2.1: Modelowanie silnika prądu stałego – model własny 21
Przykład 2.2: Modelowanie silnika prądu stałego – model standardowy 29
Przykład 2.3: Dobór nastawień regulatorów w układzie napędowym prądu stałego 34
Przykład 2.4: Modelowanie stanu przejściowego przy załączeniu napięcia w stanie jałowym transformatora 42
Przykład 2.5: Modelowanie stanu ustalonego silnika asynchronicznego 49
Przykład 2.6: Modelowanie rozruchu asynchronicznego silnika synchronicznego 58
Przykład 2.7: Uwzględnienie niepewności metodą symulacji Monte Carlo 66
3. Algorytmy genetyczne 73
3.1 Podstawy teoretyczne 73
3.2 Przykłady zastosowań algorytmów genetycznych 86
Przykład 3.1: Minimalizacja funkcji podstawowym algorytmem genetycznym 86
Przykład 3.2: Minimalizacja funkcji zmodyfikowanym algorytmem genetycznym 95
Przykład 3.3: Estymacja parametrów modelu matematycznego obcowzbudnego silnika prądu stałego 101
Przykład 3.4: Optymalizacja wielokryterialna parametrów regulatora typu PI 107
4. Sztuczne sieci neuronowe 113
4.1 Podstawy teoretyczne 113
4.2 Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych 121
Przykład 4.1: Aproksymacja funkcji nieliniowej 121
Przykład 4.2: Detekcja amplitudy przebiegu odkształconego 128
Przykład 4.3: Neuronowy model cieplny 134
Przykład 4.4: SSN do diagnozowania zwarć wewnętrznych transformatora jednofazowego 141
Przykład 4.5: Neuronowy estymator prędkości obrotowej silnika prądu stałego 155
5. Logika rozmyta i rozmyte sieci neuronowe 164
5.1 Podstawy teoretyczne 164
5.2 Przykłady zastosowania logiki rozmytej 178
Przykład 5.1: Rozmyty regulator temperatury pieca oporowego 178
Przykład 5.2: Rozmyty regulator prędkości wirowania silnika prądu stałego z ogranicznikiem prądu twornika 185
Przykład 5.3: Regulator PI z rozmytą adaptacją parametrów 191
Przykład 5.4: Neuronowo-rozmyty estymator prędkości obrotowej silnika prądu stałego 198
6. Prototypowanie w badaniach laboratoryjnych 204
7. Podsumowanie 207
8. Literatura 210