ebook Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Ankur A. Patel

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python to książka pełna praktycznych technik, która pomoże Ci zagłębić się w świat sztucznej inteligencji i analizy danych. Autor Ankur A. Patel, ekspert w dziedzinie informatyki analitycznej, dzieli się swoją wiedzą na temat uczenia nienadzorowanego w przystępny sposób. Dzięki tej książce poznasz najnowsze metody i narzędzia służące do odkrywania ukrytych wzorców w nieoznakowanych danych.

Książka wydana przez Promise w 2020 roku, napisana została w języku polskim. Jej główny bohater, Python, jest potężnym narzędziem, które pozwala na efektywne przetwarzanie i analizowanie danych. Wykorzystując platformy Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras), nauczysz się stosować uczenie nienadzorowane w praktyce, identyfikując trudne do znalezienia wzorce i odkrywając dogłębne zależności biznesowe.

Dla kogo jest ta książka? Analitycy danych na każdym poziomie zaawansowania znajdą w niej cenne informacje. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych czy generować syntetyczne zbiory danych – ta książka jest dla Ciebie. Wystarczy podstawowa znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym.

Dlaczego warto sięgnąć po tę publikację? Dzięki praktycznym przykładom i kodowi, który można szybko implementować, nauczysz się porównywać mocne i słabe strony różnych podejść do uczenia maszynowego, przygotowywać i zarządzać projektami uczenia maszynowego oraz rozdzielać użytkowników na wydzielone grupy. To idealna pozycja dla tych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji i analizy danych.

Dostępna jest także wersja elektroniczna książki, którą możesz łatwo pobrać w formacie PDF ze sklepu z ebookami. Jeśli interesujesz się literaturą piękną lub szukasz najlepszych ebooków – nie przegap tej pozycji!

Nie czekaj, rozwiń swoją przygodę z uczeniem nienadzorowanym już dziś!