ebook Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza Jolanta Perek-Białas, Małgorzata Rószkiewicz, Dorota Węziak-Białowolska, Agnieszka Zięba-Pietrzak

Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania: 2013

Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza, autorstwa Jolanty Perek-Białas, Małgorzaty Rószkiewicz, Doroty Węziak-Białowolskiej oraz Agnieszki Zięby-Pietrzak z Wydawnictwa Naukowego PWN (2013) to przełomowa publikacja w dziedzinie badań społeczno-ekonomicznych.

W tej książce autorki podejmują kluczowe zagadnienia związane z projektowaniem i organizacją badań empirycznych, przybliżając proces badawczy od konceptualizacji po realizację. Unikalne podejście, rozpoczynające od paradygmatu teoretycznego, stanowi solidną podstawę do wyboru narzędzi badawczych i formułowania hipotez statystycznych.

Książka składa się z dwóch faz: konceptualizacji i realizacji. Faza konceptualizacji jest szczególnie istotna, gdyż umożliwia badaczom tworzenie precyzyjnych modeli konceptualnych, które determinują sposób pomiaru pojęć oraz relacji między nimi.

Celem pracy jest nie tylko teoretyczne omówienie procesu badawczego, ale również przybliżenie realiów poprzez studia przypadków z różnych badań społeczno-ekonomicznych. Te przykłady praktyki badawczej pomagają czytelnikom zrozumieć, jak wyglądają poszczególne etapy badań empirycznych i dlaczego ich naukowość nie budzi wątpliwości.

Publikacja ta jest wartościowym źródłem wiedzy dla osób zajmujących się badaniami społeczno-ekonomicznymi, a także dla studentów i specjalistów poszukujących aktualnych rozwiązań w dziedzinie projektowania badań.

Odwołując się do słów recenzenta dr. hab. Józefa Dziechciarza, książka ta jest "ważna i interesująca", podejmując aktualne problemy istotne z naukowego, politycznego i społecznego punktu widzenia.

Dostępny w formatach elektronicznych ebook tej książki to idealna propozycja dla wszystkich zainteresowanych najnowszymi trendami w dziedzinie badań społeczno-ekonomicznych. Zakup e-booka umożliwi szybkie i wygodne czytanie na różnych urządzeniach, takich jak tablety, smartfony czy komputery osobiste.

Czy jesteś zainteresowany najlepszymi ebookami na rynku? Szukasz wartościowych publikacji cyfrowych? Odkryj bogaty wybór książek elektronicznych i pobierz ebook "Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych" już dziś!

Spis treści ebooka Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza

Od Autorek 7

1. Propedeutyka badań naukowych 11

1.1. Poznanie naukowe w naukach empirycznych 11
1.2. Etapy badania empirycznego 16

2. Faza konceptualizacji i operacjonalizacji w badaniu naukowym 19

2.1. Konceptualizacja problemu badawczego 19
2.2. Operacjonalizacja modelu konceptualnego 22

3. Typy i rodzaje badań terenowych 31

3.1. Badania jakościowe i badania ilościowe 31
3.2. Badania wtórne i badania pierwotne 32
3.3. Zasoby danych zastanych w instytucjach publicznych 39
3.4. Klasyfikacja badań pierwotnych 49
3.5. Badanie nieingerujące i ingerujące 57
3.5.1. Eksperyment 59
3.5.2. Obserwacja 78

4. Konstrukcja narzędzia pomiarowego 80

4.1. Skalowanie 80
4.2. Skalowanie zjawisk złożonych 99
4.2.1. Podejście oparte na czynnikach 100
4.2.2. Badanie jednoznaczności skali złożonej – podejście eksploracyjne 107
4.2.3. Model IRT 115
4.2.4. Podejście czynnikowe 122

5. Konstrukcja kwestionariusza ankietowego 130

6. Projektowanie i zasady doboru próby do badania 141

6.1. Probabilistyczne podstawy wnioskowania statystycznego 144
6.2. Rodzaje prób oraz metody alokacji próby 147
6.3. Dobór próby 148
6.3.1. Procedura doboru próby 148
6.3.2. Charakterystyka prób losowych 153
6.3.2.1. Losowanie proste bez zwracania i ze zwracaniem 154
6.3.2.2. Losowanie systematyczne 157
6.3.2.3. Losowanie warstwowe 159
6.3.2.4. Losowanie zespołowe 162
6.3.2.5. Inne złożone schematy losowania 165
6.3.3. Wpływ schematu losowania na poziom błędu losowego (Deff) i ustalenie wielkości próby 172
6.3.4. Wpływ metody estymacji na poziom błędu losowego 176
6.4. Nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego – metody resamplingowe 178
6.5. Próby celowe 181

7. Czynniki mające wpływ na jakość badań empirycznych 185

7.1. Błędy nielosowe 190
7.2. Metody redukcji błędów nielosowych 195
7.2.1. Ważenie kompensacyjne 198
7.2.2. Poststratyfikacja 206
7.2.3. Kalibracja wag 207
7.2.4. Imputacje 212

8. Projekt makiety bazy danych 219

9. Meta-analiza 223

Bibliografia 242