ebook Statystyka praktyczna z Excelem Dla studentów i doktorantów Jakub Kortas, Paweł Cięszczyk

Wydawca: PZWL

Rok wydania: 2024

Odkryj fascynujący świat statystyki praktycznej z Excelem, dzięki naszemu kompendium wiedzy autorstwa Jakuba Kortasa i Pawła Cięszczyka. Ta wyczerpująca publikacja od Wydawnictwa PZWL z 2024 roku zapewni Ci narzędzia niezbędne do analizy danych i przeprowadzenia obliczeń statystycznych na poziomie prac magisterskich oraz rozpraw doktorskich.

W książce tej, napisanej w przystępnym języku polskim, znajdziesz podstawowe metody statystyczne i szczegółowe instrukcje krok po kroku, które pomogą Ci zrozumieć, jak stosować techniki statystyczne w różnych dyscyplinach sportowych. Realne przykłady zilustrują Ci zastosowanie tych metod w praktyce, umożliwiając ocenę efektywności treningów oraz badanie wpływu różnych czynników na osiągi sportowców.

Dzięki tej publikacji zdobędziesz cenne umiejętności niezbędne do przeprowadzenia analizy rzetelnych badań i przygotowania solidnych opracowań naukowych. Szczególnie polecamy ją studentom i doktorantom AWFiS, fizjoterapii, dietetyki oraz innych kierunków biomedycznych.

Jeśli szukasz wartościowych ebooków do pobrania w formacie PDF, które pomogą Ci zgłębić tajniki statystyki praktycznej, to ta publikacja jest idealnym wyborem dla Ciebie. Kup e-booka i ciesz się najlepszymi ebookami dostępnymi na rynku!

Spis treści ebooka Statystyka praktyczna z Excelem

ROZDZIAŁ 1. Przygotowanie danych i dobór sposobu obliczeń 1

ROZDZIAŁ 2. Podstawowe operacje na zmiennych 13

ROZDZIAŁ 3. Rozpoczęcie obliczeń. Analiza opisowa struktury 29

ROZDZIAŁ 4. Zanim zaczniesz analizy – dane odstające 43

ROZDZIAŁ 5. Weryfikacja hipotez statystycznych – jak wybrać odpowiedni test? 53
5.1. Generalne zasady 53
5.2. Test zgodności z rozkładem normalnym (Shapiro–Wilka) 56
5.3. Testowanie jednorodności wariancji (test Levene’a i test F) 72

ROZDZIAŁ 6. Analiza różnic między dwiema grupami 83
6.1. Test parametryczny dla zmiennych niezależnych z równymi wariancjami 83
6.2. Test parametryczny dla zmiennych niezależnych z nierównymi wariancjami 87
6.3. Test nieparametryczny dla zmiennych niezależnych (U Manna–Whitneya) 93

ROZDZIAŁ 7. Analiza różnic między dwoma pomiarami tej samej grupy 101
7.1. Test parametryczny dla zmiennych zależnych 101
7.2. Test nieparametryczny dla zmiennych zależnych (kolejności par Wilcoxona) 108

ROZDZIAŁ 8. Analiza różnic – porównujemy więcej niż dwie grupy 117
8.1. Uwagi wstępne 117
8.2. Jednoczynnikowa parametryczna analiza wariancji ANOVA 119
8.3. Jednoczynnikowa nieparametryczna analiza wariancji ANOVA – test Kruskala–Wallisa 129
8.4. Test post-hoc Tukeya dla parametrycznej jednoczynnikowej analizy ANOVA 135
8.5. Test post-hoc dla nieparametrycznej jednoczynnikowej analizy wariancji ANOVA 142

ROZDZIAŁ 9. Analiza różnic – porównujemy więcej niż dwa pomiary 151

ROZDZIAŁ 10. Analiza zmiennych jakościowych – test niezależności 157

ROZDZIAŁ 11. Korelacja – współzależność cech 165
11.1. Korelacja liniowa Pearsona 167
11.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 170
11.3. Istotność statystyczna korelacji 176

Zakończenie 181

Piśmiennictwo 183

Spis rycin 185

Spis tabel 195

Załączniki – wybrane tablice statystyczne 197