ebook Statystyka praktyczna z Excelem Jakub Kortas, Paweł Cięszczyk

Wydawca: PZWL

Rok wydania: 2024

Publikacja stanowi kompendium wiedzy z zakresu obliczeń statystycznych wykorzystywanych w naukach podstawowych. Kompleksowo przedstawiono w niej metody statystyczne na podstawie powszechnego w użyciu arkusza kalkulacyjnego EXCEL w wymiarze niezbędnym do samodzielnego przeprowadzenia obliczeń na poziomie przygotowywania pracy magisterskiej czy rozprawy doktorskiej. W książce omówiono podstawowe metody statystyczne niezbędne do analizy danych. Wykorzystano realne przykłady z różnych dyscyplin sportowych, aby zilustrować, jak stosować techniki statystyczne w praktyce. Przedstawiono krok po kroku szczegółowe instrukcje dotyczące analizy wyników, oceny efektywności treningów oraz badania wpływu różnych czynników na osiągi sportowców. Autorzy publikacji, bazując na swoim bogatym doświadczeniu badawczym, prezentują statystykę w sposób przystępny i zrozumiały. Dzięki tym wskazówkom i licznym przykładom można z powodzeniem zdobyć umiejętności niezbędne do przeprowadzenia analizy rzetelnych badań i przygotowania solidnych opracowań naukowych. Polecamy szczególnie dla studentów i doktorantów AWFiS, fizjoterapii, dietetyki i innych kierunków biomedycznych.

Spis treści ebooka Statystyka praktyczna z Excelem

ROZDZIAŁ 1. Przygotowanie danych i dobór sposobu obliczeń 1

ROZDZIAŁ 2. Podstawowe operacje na zmiennych 13

ROZDZIAŁ 3. Rozpoczęcie obliczeń. Analiza opisowa struktury 29

ROZDZIAŁ 4. Zanim zaczniesz analizy – dane odstające 43

ROZDZIAŁ 5. Weryfikacja hipotez statystycznych – jak wybrać odpowiedni test? 53
5.1. Generalne zasady 53
5.2. Test zgodności z rozkładem normalnym (Shapiro–Wilka) 56
5.3. Testowanie jednorodności wariancji (test Levene’a i test F) 72

ROZDZIAŁ 6. Analiza różnic między dwiema grupami 83
6.1. Test parametryczny dla zmiennych niezależnych z równymi wariancjami 83
6.2. Test parametryczny dla zmiennych niezależnych z nierównymi wariancjami 87
6.3. Test nieparametryczny dla zmiennych niezależnych (U Manna–Whitneya) 93

ROZDZIAŁ 7. Analiza różnic między dwoma pomiarami tej samej grupy 101
7.1. Test parametryczny dla zmiennych zależnych 101
7.2. Test nieparametryczny dla zmiennych zależnych (kolejności par Wilcoxona) 108

ROZDZIAŁ 8. Analiza różnic – porównujemy więcej niż dwie grupy 117
8.1. Uwagi wstępne 117
8.2. Jednoczynnikowa parametryczna analiza wariancji ANOVA 119
8.3. Jednoczynnikowa nieparametryczna analiza wariancji ANOVA – test Kruskala–Wallisa 129
8.4. Test post-hoc Tukeya dla parametrycznej jednoczynnikowej analizy ANOVA 135
8.5. Test post-hoc dla nieparametrycznej jednoczynnikowej analizy wariancji ANOVA 142

ROZDZIAŁ 9. Analiza różnic – porównujemy więcej niż dwa pomiary 151

ROZDZIAŁ 10. Analiza zmiennych jakościowych – test niezależności 157

ROZDZIAŁ 11. Korelacja – współzależność cech 165
11.1. Korelacja liniowa Pearsona 167
11.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 170
11.3. Istotność statystyczna korelacji 176

Zakończenie 181

Piśmiennictwo 183

Spis rycin 185

Spis tabel 195

Załączniki – wybrane tablice statystyczne 197