
- -20%
- Nowość
ebook Wnioskowanie o projekcie. Wykluczanie hipotez przypadku na podstawie małych prawdopodobieństw Wykluczanie hipotez przypadku na podstawie małych prawdopodobieństw
Wydawca:
En Arche
Rok wydania:
2025
Przełomowa praca w historii ruchu inteligentnego projektu Wnioskowanie o projekcie zrewolucjonizowała nasze pojmowanie metod wykrywania skutków przyczynowości inteligentnej. Pierwsze jej wydanie ukazało się 25 lat temu, a obecnie zostało poprawione i rozszerzone, tworząc wydanie drugie, w którym analiza wnioskowań o projekcie jest jeszcze bardziej wnikliwa. W nowym wydaniu zmierzono się z pytaniami o projekt, na które nie odpowiedzieli ani David Hume, ani Karol Darwin. Autorzy przedzierają się przez zawiłą sieć idei przypadku, prawdopodobieństwa oraz projektu i oferują nową perspektywę, za pomocą której można patrzeć na świat i próbować go zrozumieć. Jako jedno z kontrowersyjnych zastosowań do biologii, formułują przekonującą argumentację na rzecz teorii inteligentnego projektu, która rzuca wyzwanie dominującej neodarwinowskiej narracji ewolucjonistycznej. Dembski i Ewert napisali przełomową pracę, która nie stanowi jedynie komentarza na temat współczesnego dyskursu naukowego, lecz zasadniczo ten dyskurs przekształca.
Książka Williama A. Dembskiego i Winstona Ewerta Wnioskowanie o projekcie stanowi niezwykle cenny wkład do metodyki wykrywania projektu. Zastosowana w przedstawianej Czytelnikom książce metodyka, ścisła pod względem matematycznym i logicznym, zawiera precyzyjne do tego celu narzędzie, jakim jest filtr eksplanacyjny. Można go – w oparciu o koncepcję wyspecyfikowanej złożoności – z powodzeniem zastosować do wielu ważnych obszarów badawczych. Autorzy pokazują, że na podstawie małych prawdopodobieństw można wykluczyć hipotezę przypadku. Narzędzie skonstruowane przez Dembskiego i Ewerta może stać się przełomowe na przykład w badaniach astrobiologicznych. Być może doprowadzi nas to do odpowiedzi na szereg najważniejszych pytań: skąd przyszliśmy, kim jesteśmy i dokąd zmierzamy.
– dr Grzegorz Słowik, Uniwersytet Zielonogórski
William A. Dembski jest członkiem i jednym z założycieli Center for Science and Culture przy Discovery Institute. Ma dwa doktoraty: z filozofii, obroniony na Uniwersytecie Illinois w Chicago, oraz z matematyki, uzyskany na Uniwersytecie Chicagowskim. Jest autorem lub redaktorem ponad dwudziestu pięciu książek, opublikował też artykuły w recenzowanych czasopismach filozoficznych, biologicznych, matematycznych i inżynieryjnych.
Winston Ewert jest inżynierem. Na Uniwersytecie Baylora uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii elektrycznej i komputerowej. Jego specjalnością są komputerowe symulacje ewolucji, zagadnienie genomowych wzorców projektowych oraz teoria informacji. Ukończył też program szkoleniowy firmy Google. Pracuje jako badacz w Biologic Institute i jest członkiem Bradley Center for Natural and Artificial Intelligence.
Seria Inteligentny Projekt
Seria Inteligentny Projekt to pierwsza tak ambitna i bogata propozycja na polskim rynku wydawniczym, w ramach której ukazują się książki dotyczące teorii inteligentnego projektu – Intelligent Design (ID).
Autorzy zastanawiają się: czy różnorodność życia na Ziemi może być wyjaśniona wyłącznie przez procesy czysto przyrodnicze? Czy złożone struktury biologiczne mogły powstać drogą przypadku i konieczności, bez udziału inteligencji? Czy Ziemia jest tylko jedną z wielu niczym niewyróżniających się planet?
Teoria inteligentnego projektu jest ogólną teorią rozpoznawania projektu i ma szerokie zastosowanie w takich dziedzinach nauki, jak kryminalistyka, historia, kryptografia, astronomia i inżynieria. Seria Inteligentny Projekt pokazuje, że koncepcja ID powinna być stosowana również w zagadnieniach pochodzenia i rozwoju różnych form życia, a także w próbie zrozumienia nas samych.
Książka Williama A. Dembskiego i Winstona Ewerta Wnioskowanie o projekcie stanowi niezwykle cenny wkład do metodyki wykrywania projektu. Zastosowana w przedstawianej Czytelnikom książce metodyka, ścisła pod względem matematycznym i logicznym, zawiera precyzyjne do tego celu narzędzie, jakim jest filtr eksplanacyjny. Można go – w oparciu o koncepcję wyspecyfikowanej złożoności – z powodzeniem zastosować do wielu ważnych obszarów badawczych. Autorzy pokazują, że na podstawie małych prawdopodobieństw można wykluczyć hipotezę przypadku. Narzędzie skonstruowane przez Dembskiego i Ewerta może stać się przełomowe na przykład w badaniach astrobiologicznych. Być może doprowadzi nas to do odpowiedzi na szereg najważniejszych pytań: skąd przyszliśmy, kim jesteśmy i dokąd zmierzamy.
– dr Grzegorz Słowik, Uniwersytet Zielonogórski
William A. Dembski jest członkiem i jednym z założycieli Center for Science and Culture przy Discovery Institute. Ma dwa doktoraty: z filozofii, obroniony na Uniwersytecie Illinois w Chicago, oraz z matematyki, uzyskany na Uniwersytecie Chicagowskim. Jest autorem lub redaktorem ponad dwudziestu pięciu książek, opublikował też artykuły w recenzowanych czasopismach filozoficznych, biologicznych, matematycznych i inżynieryjnych.
Winston Ewert jest inżynierem. Na Uniwersytecie Baylora uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii elektrycznej i komputerowej. Jego specjalnością są komputerowe symulacje ewolucji, zagadnienie genomowych wzorców projektowych oraz teoria informacji. Ukończył też program szkoleniowy firmy Google. Pracuje jako badacz w Biologic Institute i jest członkiem Bradley Center for Natural and Artificial Intelligence.
Seria Inteligentny Projekt
Seria Inteligentny Projekt to pierwsza tak ambitna i bogata propozycja na polskim rynku wydawniczym, w ramach której ukazują się książki dotyczące teorii inteligentnego projektu – Intelligent Design (ID).
Autorzy zastanawiają się: czy różnorodność życia na Ziemi może być wyjaśniona wyłącznie przez procesy czysto przyrodnicze? Czy złożone struktury biologiczne mogły powstać drogą przypadku i konieczności, bez udziału inteligencji? Czy Ziemia jest tylko jedną z wielu niczym niewyróżniających się planet?
Teoria inteligentnego projektu jest ogólną teorią rozpoznawania projektu i ma szerokie zastosowanie w takich dziedzinach nauki, jak kryminalistyka, historia, kryptografia, astronomia i inżynieria. Seria Inteligentny Projekt pokazuje, że koncepcja ID powinna być stosowana również w zagadnieniach pochodzenia i rozwoju różnych form życia, a także w próbie zrozumienia nas samych.
Spis treści ebooka Wnioskowanie o projekcie. Wykluczanie hipotez przypadku na podstawie małych prawdopodobieństw
Spis treściSłowo wstępne (Michael Egnor) 13
Wprowadzenie do drugiego wydania 25
Rozdział 1.Problem małych prawdopodobieństw 45
1.1. Tło historyczne 45
1.2. Zasięg przypadku 52
1.3. Życie w krótkiej perspektywie 64
1.4. Przypadek jako skutek uboczny działania inteligencji 77
1.5. Od eliminacji hipotez przypadku do hipotezy projektu 86
Rozdział 2.Przykłady wnioskowań o projekcie 93
2.1. Ochrona własności intelektualnej 93
2.2. Kryminalistyka 100
2.3. Fałszowanie wyników badań naukowych 104
2.4. Oszustwa finansowe – piramida Madoffa 109
2.5. Losowość 1162.6. Kryptografia 121
2.7. SETI: poszukiwanie inteligencji pozaziemskiej 1282.8. Kierowana panspermia 132
Rozdział 3.Specyfikacja 147
3.1. Wzorce umożliwiające eliminację hipotez przypadku 147
3.2. Minimalna długość opisu 152
3.3. Zdarzenia i odpowiadające im wzorce 156
3.4. Rozpoznawanie wzorców wskazujących na projekt 160
3.5. Prespecyfikacje 167
3.6. Obszary odrzucenia wyznaczane przez specyfikacje – idea 173
3.7. Obszary odrzucenia wyznaczane przez specyfikacje – matematyka 180
3.8. Mody i ogony rozkładów prawdopodobieństwa 187
Rozdział 4. Zasoby probabilistyczne 195
4.1. Obliczanie zasobów probabilistycznych 195
4.2. Względne a bezwzględne zasoby probabilistyczne 202
4.3. Różnice między bezwzględnymi zasobami probabilistycznymi 205
4.4. Unikanie superwykładniczości przez niepodwajanie obliczeń 212
4.5. Minimalizowanie bezwzględnych zasobów probabilistycznych 217
4.6. Wszechświatowe a lokalne granice prawdopodobieństwa 223
Rozdział 5. Logika wnioskowania o projekcie 229
5.1. Złotoręki człowiek 231
5.2. Ogólny argument na rzecz eliminacji hipotez przypadku 246
5.3. Kluczowe pojęcia i predykaty 257
5.4. Metoda wnioskowania o projekcie jako argument dedukcyjny 265
5.5. Od projektu do sprawczości 2735.6. Filtr eksplanacyjny 283
5.7. Probabilistyczny modus tollens 290
Rozdział 6. Wyspecyfikowana złożoność 301
6.1. Krótka historia terminu i idei 301
6.2. Długość opisu 310
6.3. Praktyczna aproksymacja długości opisu 320
6.4. Specyfikacja i złożoność 323
6.5. Interpretacja częstościowa 330
6.6. Interpretacja bayesowska 334
6.7. Czynniki kontekstualne 339
6.8. Przykłady 348
Rozdział 7. Biologia ewolucyjna 373
7.1. Chronienie teorii ewolucji przed problemem małych prawdopodobieństw 373
7.2. Reset bayesowskiego prawdopodobieństwa a priori darwinowskiej teorii ewolucji 390
7.3. John Stuart Mill i jego metoda różnicy 401
7.4. Problem wielu jednoczesnych zmian 409
7.5. Co począć z problemem marnych projektów? 417
7.6. Obliczenia 441
7.7. Gdzie szukać małych prawdopodobieństw w świecie organizmów żywych? 456
Epilog: Wnioskowanie o projekcie to jeszcze nie wszystko – koncepcja zachowania informacji 475
Dodatek A. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i teorii informacji 495
A.1. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 495
A.2. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność 500
A.3. Twierdzenie Bayesa 502
A.4. Bayesowskie ujęcie wnioskowań statystycznych 505
A.5. Fisherowskie ujęcie wnioskowań statystycznych 507
A.6. Zmienne losowe i wyszukiwanie 511
A.7. Uprzywilejowany status jednorodnych rozkładów prawdopodobieństwa (lub równoprawdopodobieństwa) 513
A.8. Uniwersalność przykładu rzutów monetą dla analizy prawdopodobieństw 517
A.9. Informacja jako ograniczenie przygodności 519
A.10. Informacja shannonowska 523
A.11. Powiązanie informacji z prawdopodobieństwem i obliczaniem 527
Dodatek B. Wybrane zagadnienia pokrewne 533
B.1. Tworzenie nowych specyfikacji na podstawie starych 533
B.2. Transformacje specyfikacji 541B.3. Sąsiedztwa perturbacyjne 546
B.4. Problem uniformizowalności (lub normalizowalności) 552
B.5. Momenty zatrzymania i czasy oczekiwania 560
B.6. Probabilistyczne problemy związane z nieredukowalną złożonością w biologii 567
B.7. Nierówność powstawania 577B.8. Równanie Drake’a 583
Dodatek C. Pierwsze wydanie książki Wnioskowanie o projekcie 587
C.1. Rekomendacje umieszczone na okładce tylnej pierwszego wydania w twardej oprawie 587
C.2. Inne rekomendacje pierwszego wydania 589C.3. Wstęp do pierwszego wydania 593
C.4. Podziękowania dołączone do pierwszego wydania 596
C.5. Przejście od wydania pierwszego do drugiego 598
Bibliografia 605
Indeks osobowy 635
Indeks rzeczowy 641
Szczegóły ebooka Wnioskowanie o projekcie. Wykluczanie hipotez przypadku na podstawie małych prawdopodobieństw
- Wydawca:
- En Arche
- Rok wydania:
- 2025
- Typ publikacji:
- Ebook
- Język:
- polski
- Format:
- pdf,epub
- ISBN:
- 978-83-68119-01-5
- ISBN wersji papierowej:
- 978-83-67363-98-3
- Wydanie:
- 2
- Autorzy:
- William A. Dembski,Winston Ewert
- EAN:
- 9788368119015
- Miejsce wydania:
- Warszawa
- Liczba Stron:
- 664
Recenzje ebooka Wnioskowanie o projekcie. Wykluczanie hipotez przypadku na podstawie małych prawdopodobieństw
-
Reviews (0)

Na jakich urządzeniach mogę czytać ebooki?
- -20%
- Nowość
-20%
79,89 zł
63,95 zł

@CUSTOMER_NAME@
@COMMENT_TITLE@
@COMMENT_COMMENT@