Filtrowanie informacji

WSTĘP 1. DANE, INFORMACJA, WIEDZA I MĄDROŚĆ Relacje pomiędzy danymi, informacją, wiedzą i mądrością Dane i ich reprezentacja w systemach informacyjnych Informacja i jej reprezentacja w systemach informacyjnych Informacja w teorii informacji Atrybuty informacji Informacyjne atrybuty informacji Techniczne atrybuty informacji Relewancja informacji Zorientowanie atrybutów informacji na użytkownika Dokumenty elektroniczne Kodowanie tekstów Języki znaczników Źródła dokumentów Hipertekst i dokumenty w językach znaczników Hipertekst Węzły Powiązania Modele hipertekstu Delinearyzacja i linearyzacja Informacja prawna strukturalizowana jako hipertekst Wiedza i jej reprezentacja w systemach zarządzania wiedzą 2. OPIS RZECZYWISTOŚCI Termy Tokenizacja Analiza morfologiczna Prawo Zipfa Lista stopów Prawo Heapa Długość termów Tworzenie fraz Kolejność etapów identyfikacji termów Ocena termów Słowniki Klasyfikacje Tezaurusy Ontologie Konceptualizacja Definicje Typy ontologii Języki zapisu ontologii Pochodzenie reprezentacji informacji Tworzenie ontologii Integracja ontologii 3. REPREZENTOWANIE DOKUMENTÓW Cele opisu informacji i indeksy Indeksy i indeksowanie Przedmiot indeksowania Rodzaje indeksowania Indeksowanie z dokumentu Tokenizacja Lista stopów, analiza morfologiczna, długość i częstość tokenów Identyfikacja fraz – indeksy proste Różnicowanie znaczenia indeksów prostych – wagi indeksów Wykorzystanie struktur reprezentacji informacji Opis dokumentów w dynamicznych kolekcjach dokumentów Indeksy pragmatyczne Indeksy kontekstu Indeksy czasowe Indeksy geograficzne Indeksy interpersonalne Wieloznaczność indeksów Złożenie indeksów 4. POTRZEBY INFORMACYJNE I ICH FORMALIZACJA Potrzeby informacyjne Cykl wyszukiwawczy Potrzeby informacyjne ad hoc – zapytania Zapytania jako listy Zapytania boolowskie Zapytania o frazę Model wektorowy Zapytania w języku naturalnym – zapytania przez przykłady Wykorzystanie sieci neuronowych do tworzenia zapytań Zapytania do kolekcji anotowanych dokumentów Zapytania wykorzystujące strukturę hipertekstu Stałe potrzeby informacyjne – profile informacyjne Struktura syntaktyczna i paradoksy profili Rodzaje profili Personalizacja 5. SYSTEMY INFORMACYJNE Wybrane klasy systemów informacyjnych Wybrane technologie systemów informacyjnych Systemy zarządzania bazami danych Hurtownie danych Sposoby pozyskania informacji Wertowanie Nawigowanie Narzędzia wspomagające wertowanie i nawigowanie Wyszukiwanie Wyszukiwanie informacji Modele wyszukiwania informacji Rodzaje relewancji Miary oceny jakości wyszukiwania informacji Systemy wyszukiwawcze Wyszukiwanie informacji w Internecie Ekstrakcja i integracja danych i informacji 6. FILTROWANIE JAKO ZASPOKAJANIE STAŁYCH POTRZEB INFORMACYJNYCH Filtrowanie Architektury filtrów informacyjnych Założenia dla budowania filtrów informacyjnych Modele filtrowania Doskonalenie profili Założenia dla określania relewancji filtrowanej informacji Sposoby doskonalenia profili Zastosowania filtrów informacyjnych odpowiadających potrzebom informacyjnym ludzi Filtrowanie poczty Filtrowanie spamu Filtrowanie i blokowanie dostępu do Internetu Filtrowanie wiadomości Rich Site Summary Filtrowanie publikacji naukowych Filtry jako systemy rekomendacyjne Systemy rekomendacyjne w tradycyjnym środowisku internetowym Systemy rekomendacyjne z wykorzystaniem koncepcji pervasive computing Mobilne filtrowanie informacyjne Filtrowanie do systemów informacyjnych zarządzania Zasilanie bibliotek elektronicznych Zasilanie systemów informacyjnych zarządzania Zasilanie procesów Zasilanie systemów analitycznych Koncepcje zasilania hurtowni danych informacjami z Internetu Enhanced Data Warehouse – eDW Zastosowania eDW Filtry informacyjne a rynki elektroniczne Zastosowanie ekstrakcji i integracji danych i informacji Ekstrakcji i integracji informacji z widocznego Internetu Ekstrakcji i integracji informacji z głębokiego Internetu Filtry informacyjne w Web 2.0 i w Enterprise 2.0 Filtrowanie usług sieciowych ZAKOŃCZENIE LITERATURA