Korzystając ze smartfona, serwisów społecznościowych, poczty elektronicznej czy kart kredytowych pozostawiamy ślady cyfrowe, które podlegają, z wykorzystaniem metod Big Data, analizie na poziomie pojedynczego człowieka, jak i całych społeczeństw. Ten olbrzymi zasób informacji ma ogromny wpływ na nasze życie, prywatność, nowe modele biznesowe przedsiębiorstw, zachowania społeczne, a finalnie na bezpieczeństwo narodowe.
Jerzy Surma na podstawie swoich wieloletnich doświadczeń praktycznych i badań naukowych opisuje zjawisko totalnej cyfryzacji naszego życia oraz wynikające z niego szanse i zagrożenia. Nie brakuje tu krytycznego spojrzenia na wiele aspektów Big Data, które spotykają się z powszechnym zachwytem.
Książka adresowana do wszystkich, którzy zainteresowani są rzetelnym, opartym o naukowe badania opisem zjawiska cyfryzacji, jego potencjału i zrozumieniem prawdopodobnych wydarzeń w przyszłości. Szczególnie przydatna może być dla środowiska naukowego zajmującego się konsekwencjami społecznymi zastosowań technologii informatycznych, jak i praktyków zainteresowanych nowymi modelami biznesowymi w erze gospodarki cyfrowej. Jest to również nieocenione źródło wiedzy dla studentów ekonomii, informatyki, politologii czy bezpieczeństwa narodowego.
Podstawowym celem książki jest prezentacja i konsekwencje fenomenu bezprecedensowej skali zbierania i analizowania danych, które pozwalają na odkrywanie wzorców zachowania na poziomie indywidualnych osób oraz całych populacji. W tym kontekście można mówić o swoistej cyfryzacji życia, czyli sytuacji, kiedy zachowania współczesnego człowieka są odzwierciedlone i zarejestrowane w milionach śladów cyfrowych jakie pozostawiamy po sobie idąc przez życie. Od zarejestrowanych detektorem tętna uderzeń serca jeszcze w łonie matki, po ostanie „selfie” na łożu śmierci. Jest to związane z tematyką nazywaną potocznie Big Data i w książce zostało omówione w trzech perspektywach: pojedynczego człowieka, ekonomii i potencjału biznesowego oraz państwa w kontekście bezpieczeństwa narodowego.
Ze wstępu
Wstęp 7
1. Człowiek 11
1.1. Wstęp 12
1.2. Historia 15
1.2.1. MyLifeBits 15
1.2.2. Digital Anthropology 18
1.3. Reality Mining 19
1.4. Big Data 23
1.5. Konsekwencje 29
1.5.1. Sieć nigdy nie zapomina 29
1.5.2. Normy społeczne działają 31
1.5.3. Utrata intymności 33
2. Biznes 37
2.1. Wstęp 38
2.2. Przedsiębiorstwo w erze Big Data 38
2.2.1. N=1 38
2.2.1.1. Wstęp 38
2.2.1.2. Krótka historia Business Intelligence 39
2.2.1.3. Złota pętla 43
2.2.1.4. Konkurowanie analityką 45
2.2.2. Systemy CRM 46
2.2.2.1. Wstęp 46
2.2.2.2. Strategie implementacji systemów CRM 47
2.2.2.3. Analityczny profi l klienta 51
2.2.2.4. Proces personalizacji 52
2.2.2.5. Analiza profi lu i model LTV 54
2.2.2.6. Problemy budowania modeli analitycznych 55
2.2.2.7. Systemy CRM a media społecznościowe 56
2.3. Gospodarka cyfrowa 58
2.3.1. Wartość informacji 58
2.3.2. Efekty sieciowe 62
2.3.3. Źródła przewagi konkurencyjnej 62
2.3.4. Problem prywatności 65
2.3.4.1. Wstęp 65
2.3.4.2. Google Glass – krótkie studium przypadku 66
2.3.4.3. Przeciwstawne strategie: Facebook i Apple 69
2.3.4.4. Konkluzje 71
3. Państwo 73
3.1. Wstęp 74
3.2. Imperia cyfrowe 74
3.2.1. Statystyki – świat i Polska jako przykłady 74
3.2.2. Facebook 75
3.2.2.1. Rewolucja 2.0 75
3.2.2.2. Facebook Data Science Team – 61 milionów 77
3.2.2.3. Facebook Data Science Team – Epidemia emocji 78
3.2.2.4. Podsumowanie 79
3.2.3. Google 80
3.2.3.1. Wstęp 80
3.2.3.2. Wykorzystanie metod analizy i eksploracji danych – stan obecny 81
3.2.3.3. Potencjał analityczny – stan możliwy 84
3.2.4. Konkluzje i rekomendacje 86
3.2.4.1. Wpływ społeczny 86
3.2.4.2. Utrata kontroli 88
3.2.4.3. Suwerenność cyfrowa 89
3.2.4.4. Potencjalne scenariusze obrony 89
3.3. Zagrożenia w cyberprzestrzeni 90
3.3.1. Rola mediów społecznościowych w prowadzeniu wojny informacyjnej 90
3.3.1.1. Wstęp 90
3.3.1.2. Facebook na polu walki 92
3.3.1.3. Boty w serwisie Twitter 92
3.3.1.4. Wykorzystanie badań naukowych 94
3.3.2. Analiza mediów społecznościowych w walce z przestępczością zorganizowaną 96
3.3.2.1. Wstęp 96
3.3.2.2. Monitorowanie ugrupowań terrorystycznych 96
3.3.2.3. Monitorowanie przestępczości w cyberprzestrzeni 98
Zakończenie 103
Załącznik: Metody eksploracji danych 107
Wstęp 109
Standardowa eksploracja danych 111
Eksploracja danych tekstowych i przetwarzanie języka naturalnego 113
Eksploracja sieci społecznych online i mediów społecznościowych 114
Ograniczenia 116
Rekomendowana literatura 117
Źródła wiedzy na WWW 118
Bibliografia 119
-14%