ebook Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu Anna Stelmach

Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Rok wydania: 2014

Odkryj fascynujący świat matematycznego modelowania lotów samolotów w książce "Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu" autorstwa Anny Stelmach. Opublikowana przez Oficynę Wydawniczą Politechniki Warszawskiej w 2014 roku, ta publikacja zapewnia głęboki wgląd w komputerowe metody symulacyjne lotu statków powietrznych. Zanurz się w analizie prędkości samolotu i poznaj wykorzystanie pokładowego rejestratora eksploatacyjnego do identyfikacji modeli matematycznych.

Dlaczego warto przeczytać ten ebook? Nie tylko zyskujesz dostęp do innowacyjnych metod komputerowej identyfikacji, ale również poznajesz zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu lotów. Ta książka to nieocenione źródło wiedzy dla inżynierów lotnictwa i pasjonatów technologii.

Pobierz ebook w wygodnym formacie PDF lub odwiedź sklep z e-bookami, aby przeglądać najlepsze publikacje cyfrowe. Czytanie ebooków staje się coraz bardziej popularne, a wydania elektroniczne są dostępne dla każdego, kto szuka wartościowych treści bez konieczności odwiedzania tradycyjnych księgarń.

Zamów "Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu" i ciesz się swoim nowym ebookiem już dziś!

Spis treści ebooka Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

Przedmowa , 7
Wykaz ważniejszych oznaczeń , 9
1. WSTĘP , 15
2. STAN BADAŃ , 18
2.1. Modelowanie matematyczne w zagadnieniach lotniczych , 18
2.2. Modele matematyczne ruchu samolotu , 24
2.2.1. Modelowanie z wykorzystaniem charakterystyk aerodynamicznych – podejście klasyczne , 24
2.2.2. Modele kinematyczne ruchu samolotu , 28
3. MODELOWANIE FAZ LOTU SAMOLOTU , 31
3.1. Wprowadzenie , 31
3.2. Opis rzeczywistego obiektu , 34
3.3. Założenia ogólne , 52
3.3.1. Założenia do budowy modelu faz lotu samolotu (MFLS) , 52
3.3.2. Parametryzacja elementów struktury modelu MFLS , 56
3.3.3. Rejestrowane parametry , 57
3.3.4. Model matematyczny , 58
3.4. Cel pracy , 59
3.5. Przygotowanie danych z rejestracji pokładowej do opracowania modeli , 62
4. IDENTYFIKACJA MODELI LOTU SAMOLOTU , 65
4.1. Metody komputerowej identyfikacji , 65
4.2. Sztuczne sieci neuronowe , 70
5. KOMPUTEROWA IDENTYFIKACJA MODELU LOTU SAMOLOTU , 74
5.1. Parametry modelu lotu samolotu. Jakość odwzorowania rzeczywistego lotu przez model , 74
5.2. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas zniżania , 77
5.3. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas lądowania , 84
5.4. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas startu , 91
5.5. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia , 98
5.6. Model zakłóceń , 104
6. NEURONOWY MODEL FAZ LOTU SAMOLOTU , 108
6.1. Neuronowy model oceny rzeczywistego lotu samolotu , 109
6.2. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy zniżania , 110
6.3. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy lądowania , 124
6.4. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas startu , 138
6.5. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia , 150
7. MODEL GLOBALNY FAZ LOTU SAMOLOTU , 164
7.1. Technika wyznaczania modelu , 164
7.2. Model globalny bez uwzględnienia czasu operacji , 165
7.3. Model globalny fazy startu z uwzględnieniem czasu trwania operacji , 170
8. MODEL DO BADAŃ SYMULACYJNYCH ZADAŃ TRANSPORTOWYCH (TOR LOTU) , 174
9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI , 180
Bibliografia , 192
Summary – Identification of mathematical models of aircraft flight phases , 200