Ebook Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu Anna Stelmach

27,44 zł

Dodaj do ulubionych

Opis treści

Praca dotyczy modelowania matematycznego i komputerowych metod symulacyjnych lotu statków powietrznych. Istotą pracy jest wyznaczenie modelu odwzorowującego prędkość samolotu w poszczególnych fazach jego lotu przy wykorzystaniu zapisu parametrów lotu rejestrowanych przez pokładowy rejestrator eksploatacyjny. Do opracowania modeli zastosowano metody komputerowej identyfikacji oraz sztuczne sieci neuronowe.

Spis treści ebooka Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

Przedmowa , 7
Wykaz ważniejszych oznaczeń , 9
1. WSTĘP , 15
2. STAN BADAŃ , 18
2.1. Modelowanie matematyczne w zagadnieniach lotniczych , 18
2.2. Modele matematyczne ruchu samolotu , 24
2.2.1. Modelowanie z wykorzystaniem charakterystyk aerodynamicznych – podejście klasyczne , 24
2.2.2. Modele kinematyczne ruchu samolotu , 28
3. MODELOWANIE FAZ LOTU SAMOLOTU , 31
3.1. Wprowadzenie , 31
3.2. Opis rzeczywistego obiektu , 34
3.3. Założenia ogólne , 52
3.3.1. Założenia do budowy modelu faz lotu samolotu (MFLS) , 52
3.3.2. Parametryzacja elementów struktury modelu MFLS , 56
3.3.3. Rejestrowane parametry , 57
3.3.4. Model matematyczny , 58
3.4. Cel pracy , 59
3.5. Przygotowanie danych z rejestracji pokładowej do opracowania modeli , 62
4. IDENTYFIKACJA MODELI LOTU SAMOLOTU , 65
4.1. Metody komputerowej identyfikacji , 65
4.2. Sztuczne sieci neuronowe , 70
5. KOMPUTEROWA IDENTYFIKACJA MODELU LOTU SAMOLOTU , 74
5.1. Parametry modelu lotu samolotu. Jakość odwzorowania rzeczywistego lotu przez model , 74
5.2. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas zniżania , 77
5.3. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas lądowania , 84
5.4. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas startu , 91
5.5. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia , 98
5.6. Model zakłóceń , 104
6. NEURONOWY MODEL FAZ LOTU SAMOLOTU , 108
6.1. Neuronowy model oceny rzeczywistego lotu samolotu , 109
6.2. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy zniżania , 110
6.3. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy lądowania , 124
6.4. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas startu , 138
6.5. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia , 150
7. MODEL GLOBALNY FAZ LOTU SAMOLOTU , 164
7.1. Technika wyznaczania modelu , 164
7.2. Model globalny bez uwzględnienia czasu operacji , 165
7.3. Model globalny fazy startu z uwzględnieniem czasu trwania operacji , 170
8. MODEL DO BADAŃ SYMULACYJNYCH ZADAŃ TRANSPORTOWYCH (TOR LOTU) , 174
9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI , 180
Bibliografia , 192
Summary – Identification of mathematical models of aircraft flight phases , 200