ebook Modelowanie preferencji a ryzyko ’21-’22

Spis treści ebooka Modelowanie preferencji a ryzyko ’21-’22

Wstęp (Maciej Nowak, Tadeusz Trzaskalik) 7

Część I
ANALIZA PREFERENCJI I ANALIZA RYZYKA

1. Hybrydyzacja metod System Dynamics i Soft System Dynamics w celu wspomagania decyzji menedżerskich (Dariusz Banaś) 13
2. Zastosowanie cen online i modeli autoregresyjnych w krótkoterminowych prognozach cen żywności (Jarosław Janecki) 43
3. Teoria ujawnionych preferencji i wybory międzyokresowe w warunkach ryzyka (Józef Stawicki) 52

Część II
RYZYKO W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI

1. Zarządzanie ryzykiem projektu w małych instytucjach kultury z wykorzystaniem Scruma (Dorota Kuchta, Alicja Krawczyńska) 67
2. Sprzężenie zwrotne w adaptacyjnym zarządzaniu ryzykiem projektu (Dariusz Meiser) 83
3. Propozycja globalnego wdrożenia systemu ERP z wykorzystaniem podejścia obiektowego (Łukasz Tync) 95

Część III
UCZENIE MASZYNOWE

1. Zastosowanie uczenia maszynowego w predykcji rezultatów meczów piłki nożnej (Szymon Głowania, Jan Kozak) 119
2. Rozwój wyjaśniania modeli uczenia maszynowego a zaufanie do sztucznej inteligencji (Szymon Głowania, Bogna Zacny, Grzegorz Dziczkowski) 134

Szczegóły ebooka Modelowanie preferencji a ryzyko ’21-’22

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania:

2021

Typ publikacji:

Ebook

Język:

polski

Format:

pdf

ISBN:

978-83-7875-780-1

ISBN wersji papierowej:

978-83-7875-779-5

Wydanie:

1

Redakcja:

Maciej Nowak,Tadeusz Trzaskalik

Miejsce wydania:

Katowice

Liczba Stron:

152

Recenzje ebooka Modelowanie preferencji a ryzyko ’21-’22