ebook Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych Aleksandra Baszczyńska

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2016

Pobierz fragment

Odkryj złożoność estymacji jądrowej funkcji gęstości w ekonomii dzięki publikacji "Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych" autorstwa Aleksandry Baszczyńskiej. Ta fascynująca praca, wydana przez Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego w 2016 roku, odsłania tajniki estymacji jądrowej i metod wyboru parametrów wygładzania.

Jako czytelnik ebooków, będziesz zaintrygowany analizą symulacyjną własności parametrów wygładzania oraz nowatorską propozycją metody opartej na średniej harmonicznej. Ten naukowy dyskurs, pisany przystępnie dla szerokiego grona odbiorców, stanowi cenne źródło wiedzy dla ekonomistów i studentów statystyki.

Pobierz ten ebook w formacie PDF i zanurz się w świecie zaawansowanych technik analizy danych. Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą literatury naukowej, czy poszukujesz najlepszych ebooków do pobrania, ta publikacja z pewnością zaspokoi Twoje potrzeby.

Zapraszamy do sklepu z ebookami i kupienia tego wydania elektronicznego, które jest doskonałym przykładem publikacji cyfrowej o wysokiej jakości. Odśwież swoją bibliotekę i poszerz horyzonty dzięki temu niezwykłemu ebookowi!

Spis treści ebooka Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych

Indeks oznaczeń i symboli 7
Wprowadzenie 11

Rozdział 1. Estymacja nieparametryczna funkcji gęstości 15
1.1. Uwagi wstępne 15
1.2. Estymacja jądrowa funkcji gęstości 26
1.3. Miary precyzji estymacji jądrowej funkcji gęstości 38
1.4. Estymacja jądrowa pochodnych funkcji gęstości 42

Rozdział 2. Rodzaje funkcji jądra 47
2.1. Uwagi wstępne 47
2.2. Klasyczne funkcje jądra 49
2.3. Funkcje jądra wyższych rzędów 55
2.4. Gładkie wielomianowe funkcje jądra 57
2.5. Funkcje jądra o najmniejszej wariancji 59
2.6. Funkcje jądra optymalne 61
2.7. Kanoniczne funkcje jądra 66
2.8. Asymetryczne sześcienne funkcje jądra 70
2.9. Funkcje jądra stosowane w estymacji funkcji gęstości z ograniczonym nośnikiem 71

Rozdział 3. Metody wyboru parametru wygładzania 93
3.1. Uwagi wstępne 93
3.2. Metody odwołania do rozkładu 100
3.3. Metody kroswalidacyjne 103
3.4. Metody podstawiania 111
3.5. Inne metody wyboru parametru wygładzania 113
3.6. Badanie własności wybranych metod wyboru parametru wygładzania 114
3.7. Zastosowanie metody wyboru parametru wygładzania opartej na uogólnionej średniej harmonicznej w estymacji jądrowej funkcji gęstości 149

Rozdział 4. Parametr wygładzania w estymacji jądrowej wielowymiarowej funkcji gęstości 157
4.1. Uwagi wstępne 157
4.2. Produktowa i radialna funkcja jądra 157
4.3. Wybór macierzy parametrów wygładzania 164

Rozdział 5. Parametr wygładzania w zastosowaniach ekonomicznych estymacji jądrowej funkcji gęstości 167
5.1. Uwagi wstępne 167
5.2. Analiza kondycji przedsiębiorstw 168
5.3. Analiza wskaźników cen towarów i usług konsumpcyjnych 172

Zakończenie 179
Literatura 183
Smoothing Parametr in Kernel Density Estimation for Random Variables in Economic Researches. Summary 191
Spis rysunków 195
Spis tablic 197
Od Redakcji 199