14,70 zł

ebook Podstawowe elementy metodyki prognostycznej Przykłady z rozwiązaniami Beata Kasprzyk, Jolanta Wojnar

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Rok wydania: 2016

Podręcznik "Podstawowe elementy metodyki prognostycznej" autorstwa Beaty Kasprzyk i Jolanty Wojnar to cenne kompendium wiedzy dla miłośników ebooków i książek elektronicznych. Zawarte w nim informacje umożliwiają zdobycie praktycznej wiedzy z zakresu prognozowania zjawisk, dostarczając studentom oraz ekspertom narzędzi do samodzielnego prowadzenia analiz statystyczno-prognostycznych.

Wydana w 2016 roku przez Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego książka jest doskonałym źródłem wiedzy zarówno dla osób poszukujących ebooków do pobrania, jak i tych pragnących zakupić wydanie elektroniczne. Publikacja napisana po polsku skierowana jest nie tylko do studentów kierunków ekonomicznych, ale także do szerokiego grona praktyków korzystających z ebooków i czytania e-booków w formacie PDF.

Zawarte w podręczniku przykłady empiryczne z różnych dziedzin, takich jak gospodarka, ekonomia i społeczeństwo, sprawiają, że jest on nieocenionym źródłem informacji dla wszystkich zainteresowanych metodami prognozowania. Dzięki przystępnej formie i bogactwu treści, książka ta ma szansę stać się bestsellerem ebooków w swojej kategorii i trafić do grona najlepszych publikacji cyfrowych dostępnych na rynku.

Spis treści ebooka Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

WSTĘP 7

ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO 9
1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego 9
1.2. Pomiar dynamiki zjawiska 15
1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych 16

ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA 22
2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne 22
2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych 24
2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post) 24
2.2.2. Metody naiwne 28
2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej 37
2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna) 48
2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta) 50
2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa 70

ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ 81
3.1. Liniowa funkcja trendu 82
3.2. Wielomianowa funkcja trendu 103
3.3. Wykładnicza funkcja trendu 107

ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI 114
4.1. Metoda wskaźników sezonowości 115
4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina) 128

LITERATURA 133