
- Za darmo
ebook Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym to fascynujący ebook napisany przez Magdalenę Scherer, wydany przez Politechnikę Częstochowską w 2023 roku. Ta publikacja cyfrowa skupia się na wyzwaniach związanych z logistyką zwrotną i odpadami produkcyjnymi, które stają się coraz bardziej palącym problemem w dzisiejszej gospodarce.
Książka elektroniczna dostarcza czytelnikom innowacyjne rozwiązania informatyczne wspierające logistykę zwrotną, wykorzystując systemy neuronowo-rozmyte do przewidywania wielkości strumieni odpadów. Dzięki temu przedsiębiorstwa produkcyjne mogą skuteczniej zarządzać swoimi procesami i minimalizować negatywny wpływ na środowisko.
Autorka, Magdalena Scherer, ekspertka w dziedzinie logistyki zwrotnej, przedstawia teoretyczne podstawy systemów neuronowo-rozmytych oraz wyniki swoich badań empirycznych. Ebook dostarcza praktycznych wniosków i wskazówek, jak uczenie maszynowe może przyczynić się do efektywniejszego zarządzania strumieniami odpadów w przedsiębiorstwach produkcyjnych.
Dostępny w formacie PDF, ten ebook jest idealnym wyborem dla menedżerów logistyki, specjalistów ds. zarządzania środowiskowego oraz studentów zainteresowanych nowoczesnymi technologiami w zarządzaniu odpadami. Pobierz go teraz ze sklepu z ebookami i rozpocznij swoją przygodę z innowacyjnymi metodami zarządzania logistyką zwrotną!
Szczegóły ebooka Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym
- Wydawca:
- Politechnika Częstochowska
- Rok wydania:
- 2023
- Typ publikacji:
- Ebook
- Język:
- polski
- Format:
- ISBN:
- 978-83-7193-930-3
- Autorzy:
- Magdalena Scherer
- Miejsce wydania:
- Częstochowa
- Liczba Stron:
- 124
Recenzje ebooka Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym
-
Reviews (0)

Na jakich urządzeniach mogę czytać ebooki?
- Za darmo

@CUSTOMER_NAME@
@COMMENT_TITLE@
@COMMENT_COMMENT@