ebook Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów Marek Skomorowski

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

Rok wydania: 2013

Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów to kompleksowy ebook autorstwa Marka Skomorowskiego, wydany przez Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego w 2013 roku. Ta publikacja cyfrowa jest napisana w przystępnym języku polskim i skierowana zarówno do początkujących, jak i zaawansowanych czytelników zainteresowanych rozpoznawaniem obrazów.

Autor przedstawia w niej szeroki zakres podejść do analizy obrazów, od probabilistycznych po syntaktyczne, oferując wyczerpujący przegląd współczesnej wiedzy na ten temat. Dzięki temu ebook jest niezwykle cennym źródłem informacji dla studentów, naukowców i praktyków zajmujących się tą dziedziną.

Jedną z największych zalet tej publikacji elektronicznej jest jej kompleksowość i przystępność. Marek Skomorowski dokłada wszelkich starań, aby przedstawić nawet skomplikowane koncepcje w sposób zrozumiały dla czytelnika bez specjalistycznego przygotowania. To sprawia, że ebook jest idealnym wyborem zarówno dla osób poszukujących podstawowej wiedzy na temat rozpoznawania obrazów, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić swoją znajomość tej dziedziny.

Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów to nie tylko bogate źródło informacji, ale także doskonały materiał do nauki i samodzielnego studiowania. Dostępność w formacie PDF sprawia, że ebook można pobrać z dowolnego sklepu z ebookami i cieszyć się nim na różnych urządzeniach. Czytanie ebooków staje się coraz bardziej popularne, a ta publikacja to kolejny dowód na to, że książki elektroniczne mogą być równie wartościowe co ich papierowe odpowiedniki.

Zapraszamy do zakupu i pobrania Wybranych zagadnień rozpoznawania obrazów, aby rozpocząć fascynującą podróż po świecie rozpoznawania obrazów. To wyjątkowa okazja, by zdobyć wiedzę od jednego z czołowych ekspertów w tej dziedzinie i dołączyć do grona najlepszych czytelników ebooków na rynku.

Spis treści ebooka Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów

1 Uwagi wstępne 7
2 Uczenie rozpoznawania obrazów 15
2.1 Metoda uczenia bayesowskiego 18
2.2 Szacowanie gęstości prawdopodobieństwa a posteriori nieznanych parametrów 21
3 Optymalna reguła decyzyjna 59
4 Model parsingu grafów losowych 71
4.1 Reprezentacja obrazów zniekształconych 72
4.2 Parsing losowych języków grafowych 84
5 Algorytmy parsingu grafów losowych 99
6 Implementacja algorytmów parsingu 125
6.1 Testy efektywności obliczeniowej 128
7 Model relaksacyjnego etykietowania scen 131
8 Model systemu automatycznej inspekcji 143
8.1 Reprezentacja brył za pomocą grafów 143
8.2 Reprezentacja brył za pomocą grafów losowych 144
8.3 Statystyczne gramatyki grafowe 149
8.4 Schemat systemu automatycznej inspekcji obiektów 152
9 Podsumowanie 155
Bibliografia 159
Dodatek D1 167
Dodatek D2 171