ebook Reduction of information asymmetry in e-commerce: the web scraping approach Bartłomiej Hadasik

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania: 2024

Oto kolejny wyjątkowy ebook w formacie PDF, który z pewnością przykuje uwagę miłośników literatury fachowej i naukowej. Zanurz się w fascynującym świecie analizy danych i automatyzacji, gdzie Bartłomiej Hadasik bada techniki redukcji asymetrii informacyjnej w handlu elektronicznym za pomocą web scrapingu. Ta publikacja Wydawnictwa Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach z 2024 roku jest nie tylko cennym źródłem wiedzy, ale również praktycznym przewodnikiem dla badaczy, naukowców i specjalistów danych.

Reduction of information asymmetry in e-commerce: the web scraping approach to nowoczesne wydanie elektroniczne, które w naturalny sposób łączy teorię z praktyką. Autor szczegółowo omawia podstawy teoretyczne asymetrii informacyjnej, techniki ekstrakcji danych z internetowych zasobów oraz prawne i etyczne aspekty web scrapingu. Zastosowanie tych metod w praktyce ilustruje na przykładzie branży motoryzacyjnej, konkretnie największego portalu ogłoszeniowego OTOMOTO w Polsce.

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach z dumą prezentuje tę publikację, która z pewnością stanie się bestsellerem wśród ebooków specjalistycznych. Dzięki temu e-bookowi nauczysz się nie tylko teorii, ale również praktycznych umiejętności związanych z automatyzacją procesów i ekstrakcją danych za pomocą narzędzi programistycznych takich jak język Python.

Jeśli jesteś badaczem, studentem, naukowcem lub po prostu miłośnikiem ebooków z dziedziny ekonomii i biznesu, ta publikacja jest idealnym wyborem dla Ciebie. Odkryj, jak techniki web scrapingu mogą pomóc w redukcji asymetrii informacyjnej w handlu elektronicznym i zdobądź praktyczną wiedzę, która może przydać się zarówno w życiu zawodowym, jak i osobistym. Pobierz ten ebook już teraz i stań się częścią społeczności e-czytelników!

Spis treści ebooka Reduction of information asymmetry in e-commerce: the web scraping approach

Introductory word 7

Chapter 1. E-commerce in the face of information asymmetry 11
1.1. Uncertainty and information asymmetry in the digital economy 11
1.2. Challenges of the e-commerce sector 18
1.3. Advertisement portal as an e-commerce tool 24

Chapter 2. Web scraping 27
2.1. The need to implement automated data acquisition tools 27
2.1.1. Data and information as a basis of the notion of web scraping 27
2.1.2. Web scraping as a medium for obtaining information in a big data world 30
2.2. Properties of data acquisition tools 36
2.3. Use of web scraping in practice 40
2.3.1. Strengths and opportunities of data content mining 40
2.3.2. Legality and ethical use of web scraping 41

Chapter 3. Designing a web scraping tool 48
3.1. OTOMOTO – the largest Polish automotive classifieds portal 48
3.1.1. Structure of the portal 49
3.1.2. A quick look at the OTOMOTO regulations 52
3.2. Preparation for a web scraping tool project 54
3.2.1. Conceptual work. Description of the algorithm’s operation. Process diagram 54
3.2.2. Preparation of the technical environment 61
3.3. Web extractor – design and programmatic implementation 64
3.3.1. Structure of the project in the PyCharm environment 65
3.3.2. Program communication with the user – collecting information 66
3.3.3. Creation of the list of offers’ URL 79
3.3.4. Retrieving hyperlinks to particular advertisements 82
3.3.5. The process of the factual web scraping 85
3.3.6. Exporting scraped results to a Microsoft Excel spreadsheet 93
3.3.7. Program operation in practice with a sample analysis 95
3.4. Discussion 101

Conclusions 105
Appendix 107
References 111
List of Figures 127
List of Tables 129