ebook Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych. Teoria i zastosowania w ekonomii Kamila Migdał Najman, Krzysztof Najman

Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych. Teoria i zastosowania w ekonomii przez Kamilę Migdał Najman i Krzysztofa Najmana, wydany przez Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego w 2013 roku, w języku polskim.

Prezentowana książka składa się z dwóch części. Część pierwsza ma charakter teoretyczny i omawia genezę, rozwój, podstawy empiryczne i teoretyczne procesu klasyfikacji oraz grupowania danych. Druga część książki poświęcona jest badaniom nad własnościami samouczących się sieci neuronowych w ekonomii. Autorzy przedstawiają algorytmy budowy i samouczenia się trzech modeli sztucznych sieci neuronowych oraz modyfikacje zwiększające ich zdolność do poprawnego wyróżniania istniejących skupień.

Książka jest napisana prostym i przejrzystym językiem, mimo naukowego charakteru. Zawiera wiele zaawansowanych metod wizualizacji, co czyni ją wartościowym podręcznikiem dla studentów, praktyków i badaczy nie będących specjalistami w tej dziedzinie.

Kupując ten ebook w formacie PDF, zyskasz dostęp do publikacji cyfrowej, która może być czytana i pobierana na różnych urządzeniach elektronicznych. To wydanie elektroniczne jest idealnym rozwiązaniem dla miłośników literatury pięknej oraz osób poszukujących najlepszych ebooków w sklepie z e-bookami.