ebook Statystyczne metody klasyfikacji tekstów Adam Idczak, Jerzy Korzeniewski

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2022

W ostatnich latach rośnie zapotrzebowanie na e-booki, które pozwalają czytelnikom na dostęp do bogatej oferty książek elektronicznych w sklepie z ebookami. Jednym z ciekawych tytułów jest "Statystyczne metody klasyfikacji tekstów" autorstwa Adama Idczaka i Jerzego Korzeniewskiego, wydany przez Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego w 2022 roku.

Ta monografia skupia się na komputerowych metodach analizy sentymentu dla dokumentów anglojęzycznych oraz polskojęzycznych, a także proponuje nowe podejścia do klasyfikacji binarnej tekstów. Autorzy kładą nacisk na wykorzystanie związków między słowami i grupami słów w dokumentach, co pozwala na prostszą interpretację wyników klasyfikacji.

Kupując e-booka "Statystyczne metody klasyfikacji tekstów", możesz pobrać go w wygodnym formacie PDF i zanurzyć się w świecie publikacji cyfrowych, które doskonale sprawdzają się jako literatura piękna czy bestsellery ebooki. Dzięki temu wydaniu elektronicznemu możesz cieszyć się najlepszymi ebookami bez wychodzenia z domu.

Spis treści ebooka Statystyczne metody klasyfikacji tekstów

Wstęp 7

Rozdział 1. Wprowadzenie w problematykę klasyfikacji tekstów 11
1.1. Podstawowe pojęcia 11
1.2. Uwagi terminologiczne i oznaczenia 16
1.3. Etapy wstępnej obróbki tekstu 18
1.4. Klasyfikatory wykorzystywane w badaniach 23
1.4.1. Naiwny klasyfikator Bayesa 23
1.4.1.1. Model zero-jedynkowy 24
1.4.1.2. Model wielomianowy 24
1.4.1.3. Model Gaussa 25
1.4.2. Regresja logistyczna 25
1.4.3. Metoda SVM 27
1.5. Miary jakości klasyfikacji 29
1.6. Testowe zbiory danych 30
1.6.1. Zbiór Reuters-21578 31
1.6.2. Zbiór Polarity 31
1.6.3. Zbiór OHSUMED 32
1.6.4. Zbiór bank 32
1.6.5. Zbiór perfumy 32
1.6.6. Zbiór perfumyzbil 33
1.6.7. Zbiór ksiazki 33
1.6.8. Zbiór ksiazkizbil 33
1.6.9. Zbiór apteki 33
1.6.10. Zbiór aptekizbil 34
1.6.11. Zbiór esklepy 34
1.6.12. Zbiór esklepyzbil 34
1.6.13. Zbiór kurier 34
1.6.14. Zbiór kurierzbil 35
1.6.15. Zbiór hotele 35
1.6.16. Zbiór hotelezbil 35
1.7. Oprogramowanie używane w badaniach 35
1.7.1. Wstępna obróbka tekstu 36
1.7.2. Klasyfikacja 38

Rozdział 2. Metody doboru zmiennych na potrzeby klasyfikacji tekstów 41
2.1. Podejścia modelowe 41
2.2. Podejścia heurystyczne 43
2.3. Metody inspirowane naturą 58
2.4. Metody z grupy ensamble 60
2.5. Wybrane metody wykorzystujące źródła zewnętrzne 62

Rozdział 3. Autorska propozycja metody klasyfikacji tekstów 65
3.1. Wnioski z przeglądu literatury – zadania badawcze 65
3.2. Sformułowanie nowej metody 66
3.3. Organizacja badania 73
3.4. Wyniki badania i wnioski 73

Zakończenie 105

Załącznik 107

Bibliografia 135