ebook Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji Witold Bartkiewicz, Piotr Czerwonka, Anna Pamuła

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2020

Pobierz fragment

Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji, autorstwa Witolda Bartkiewicza, Piotra Czerwonki i Anny Pamuły, to przewodnik po nowoczesnych rozwiązaniach wspierających podejmowanie decyzji w dynamicznym świecie biznesu. Ta cenna publikacja Wydawnictwa Uniwersytetu Łódzkiego z 2020 roku, dostępna również w wydaniu elektronicznym, pomaga zrozumieć wpływ technologii takich jak przemysłowy internet rzeczy, przetwarzanie w chmurze, blockchain i rozszerzona rzeczywistość na efektywność organizacji.

Ebook "Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji" to nie tylko teoretyczny przegląd dostępnych rozwiązań, ale także praktyczne wskazówki dotyczące ich implementacji w biznesie. Autorzy szczegółowo omawiają różnorodne systemy wspomagania decyzji, analitykę opisową danych, eksplorację danych oraz sztuczną inteligencję, pokazując ich znaczenie w procesie podejmowania decyzji.

Dzięki temu ebookowi czytelnicy zyskują nie tylko wiedzę na temat nowych technologii, ale także umiejętności praktycznego ich wykorzystania w organizacji. To doskonałe źródło informacji dla menedżerów, analityków biznesowych i specjalistów IT, którzy chcą pozostać na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie cyfryzacji.

Kup e-booka "Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji" i odkryj, jak nowoczesne technologie mogą wspierać Twoją firmę w dążeniu do sukcesu w cyfrowym świecie. Pobierz ebook w wygodnym formacie PDF i zanurz się w fascynujący świat cyfrowej transformacji organizacji już teraz!

Spis treści ebooka Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji

Wstęp 9

Rozdział 1. Zastosowanie nowych technologii w biznesie 13
1.1. Wprowadzenie 13
1.2. Chmura obliczeniowa i rozwój technologii mobilnych 14
1.3. Rynek usług w chmurze obliczeniowej i rola użytkowników mobilnych 21
1.4. Blockchain 26
1.4.1. Założenia projektowe łańcuchów bloków 28
1.4.2. Budowa łańcucha bloków 31
1.4.3. Struktura bloku 31
1.4.4. Zastosowania technologii Blockchain 34
1.5. Przemysłowy Internet Rzeczy 34
1.6. Rzeczywistość rozszerzona 35
1.7. Podsumowanie 37
Literatura 37

Rozdział 2. Systemy informatyczne i aplikacje biznesowe w zarządzaniu organizacją 39
2.1. Wprowadzenie 39
2.2. Systemy ERP jako efekt rozwoju systemów informatycznych dla biznesu 40
2.2.1. Systemy informatyczne zarządzania i ich typologia 40
2.2.2. Geneza i rozwój zintegrowanych systemów zarządzania 44
2.2.3. Moduły systemów ERP 51
2.2.4. Platformy współpracy między dostawcami a klientami 56
2.2.5. Technologie systemów ERP 59
2.2.6. Wdrożenie i zmiany w implementacji systemów klasy ERP 64
2.2.7. Analiza informacji gromadzonych w systemach informatycznych 70
2.3. Zastosowanie nowych technologii w systemach informatycznych 77
2.3.1. Systemy informatyczne w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw 77
2.3.2. Inteligentne systemy ERP i produkcja w chmurze obliczeniowej 84
2.3.3. Automatyzacja procesów biznesowych a aplikacje biznesowe 90
2.4. Podsumowanie 95
Literatura 96

Rozdział 3. Środowisko analityczno-decyzyjne organizacji 99
3.1. Wprowadzenie 99
3.2. Decyzje w organizacji 99
3.2.1. Decyzje menedżerskie i współczesna organizacja 99
3.2.2. Typy decyzji podejmowanych w organizacji 102
3.2.3. Ogólna charakterystyka wspomagania decyzji w organizacji 109
3.3. Systemy Wspomagania Decyzji 115
3.3.1. Pojęcie Systemu Wspomagania Decyzji (DSS) 115
3.3.2. Modele w Systemach Wspomagania Decyzji 121
3.3.3. Podstawowe metody wspomagania decyzji stosowane w DSS 125
3.3.3.1. Modele dziedzinowe 125
3.3.3.2. Modele optymalizacyjne 127
3.3.3.3. Modele wielokryterialne 132
3.3.3.4. Decyzje klasyfikacyjne 136
3.3.3.5. Badania symulacyjne i decyzje w warunkach niepewności 139
3.3.3.6. Modele analizy decyzyjnej i decyzje w warunkach ryzyka 144
3.4. Środowisko analityczne organizacji 147
3.4.1. Struktura środowiska analitycznego organizacji 147
3.4.2. Dane jako zasób organizacji – centralne zarządzanie danymi 152
3.4.3. Hurtownie danych 162
3.4.4. Eksploracja danych 165
3.4.4.1. Charakterystyka procesu eksploracji danych 165
3.4.4.2. Analiza regresji 169
3.4.4.3. Klasyfikatory 172
3.4.4.4. Analiza skupień (grupowanie danych) 180
3.4.4.5. Analiza reguł asocjacyjnych 186
3.4.5. Eksploracja tekstu i sieci Internet 190
3.4.5.1. Eksploracja tekstu (informacji) 190
3.4.5.2. Eksploracja sieci Internet 196
3.4.6. Analityka Big Data 199
3.5. Narzędzia sztucznej inteligencji 200
3.5.1. Pojęcie sztucznej inteligencji 200
3.5.2. Systemy ekspertowe 204
3.5.2.1. Ogólna charakterystyka systemów ekspertowych 204
3.5.2.2. Baza wiedzy systemu ekspertowego 205
3.5.2.3. Podsystem wnioskujący systemu ekspertowego 206
3.5.2.4. Mechanizmy objaśniające 208
3.5.2.5. Podsystem gromadzenia wiedzy 209
3.5.3. Sztuczne sieci neuronowe 210
3.5.3.1. Pojęcie i rodzaje sztucznych sieci neuronowych 210
3.5.3.2. Charakterystyka zastosowań sieci neuronowych 212
3.5.3.3. Tworzenie modeli sieci neuronowych 215
3.5.4. Systemy z logiką rozmytą 216
3.5.4.1. Nieprecyzja lingwistyczna i zbiory rozmyte 216
3.5.4.2. Systemy z logiką rozmytą 218
3.5.5. Algorytmy genetyczne 220
3.6. Podsumowanie 222
Literatura 222

Analiza przypadku 1 225
Analiza przypadku 2 227
Analiza przypadku 3. Ryzyko wykorzystania niepewnej informacji 233

Zakończenie 239