ebook Zarządzanie danymi w organizacji

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania: 2019

Pobierz fragment

Zarządzanie danymi w organizacji, wydane przez Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego w 2019 roku, to przełomowa publikacja dla każdego, kto pragnie poznać tajniki efektywnego zarządzania danymi. W erze Big Data i sztucznej inteligencji, ta książka jest nieocenionym przewodnikiem po świecie analityki biznesowej i technologii wspierających zarządzanie.

Autorzy szczegółowo omawiają architekturę danych, teorię baz danych oraz projektowanie bazy danych przy użyciu języka SQL. Zrozumienie tych koncepcji jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych i utrzymania przewagi konkurencyjnej.

Książka skupia się również na systemie Business Intelligence, hurtowniach danych oraz wizualizacjach. Współczesne przedsiębiorstwa muszą efektywnie zarządzać danymi, aby osiągnąć sukces, a ta publikacja oferuje praktyczne wskazówki i narzędzia do tego celu.

Nie zapomnij o bezpieczeństwie danych - temacie niezwykle istotnym w dzisiejszym świecie, gdzie ochrona informacji jest priorytetem. Zarówno dla menedżerów, jak i specjalistów IT, ta książka dostarcza cennych informacji o nowych technologiach, takich jak Internet Rzeczy.

Z książką "Zarządzanie danymi w organizacji", zyskasz kompleksową wiedzę na temat systemów informacyjnych zarządzania, przygotowując się do efektywnej transformacji cyfrowej biznesu. To publikacja dla każdego, kto chce poznać praktyczne aspekty zarządzania przez dane.

Ebooki są wygodnym sposobem na zdobycie wiedzy. Kup e-booka "Zarządzanie danymi w organizacji" i zacznij czytać już dziś! Format PDF gwarantuje komfort czytania na różnych urządzeniach. Ta książka elektroniczna to idealne rozwiązanie dla osób szukających najlepszych ebooków w swojej dziedzinie.

Sklep z ebookami oferuje szeroki wybór publikacji cyfrowych, w tym ten niezwykły ebook. Nie czekaj, pobierz e-booka teraz i zanurz się w świecie efektywnego zarządzania danymi.

Spis treści ebooka Zarządzanie danymi w organizacji

Wstęp 9

Rozdział 1. Architektura danych 13
1.1. Wprowadzenie 13
1.2. Dane i rozwój organizacji 14
1.3. Architektura korporacyjna i architektura danych 17
1.4. Podsumowanie 28
Pytania kontrolne 29
Studium przypadku 30
Literatura 32

Rozdział 2. Bazy danych 33
2.1. Wprowadzenie 33
2.2. Podstawowe pojęcia baz danych 34
2.3. Użytkownicy baz danych 38
2.4. Modele danych 41
2.4.1. Model relacyjny 41
2.4.2. Model encyjno-relacyjny 43
2.5. Funkcje Systemu Zarządzania Bazą Danych (SZBD) 44
2.6. Wymogi integralności 50
2.7. Struktura SZBD 52
2.8. Organizacja danych w bazach danych 58
2.9. Kontrola dostępu 60
2.10. Język SQL 62
2.11. Podsumowanie 66
Pytania kontrolne 66
Studium przypadku 67
Literatura 72

Rozdział 3. Business Intelligence 73
3.1. Wprowadzenie 73
3.2. Podstawowe pojęcia 77
3.2.1. Proces zarządzania efektywnością i łańcuch poznawczy dane-informacja-wiedza-mądrość (Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom, DIKW) 77
3.2.2. Model referencyjny dla kluczowych wskaźników efektywności 80
3.2.3. Analiza i monitoring stanu przedsiębiorstwa 84
3.2.4. Benchmarking 85
3.2.5. Analiza granulacyjna 86
3.2.6. Wizualizacja procesu 87
3.3. Wielowymiarowy model danych 89
3.4. Business Intelligence na poszczególnych poziomach piramidy informacyjnej 90
3.4.1. Poziom danych 90
3.4.2. Poziom informacji 91
3.4.3. Poziom wiedzy 92
3.4.4. Poziom mądrości strategicznej 94
3.5. Charakterystyka Systemów Business Intelligence 94
3.5.1. Pojęcie Systemu Business Intelligence 94
3.5.2. Cechy systemów BI 95
3.5.3. Struktura systemów BI 96
3.6. Języki programowania systemów BI 98
3.7. Podsumowanie 107
Pytania kontrolne 109
Studium przypadku 109
Literatura 122

Rozdział 4. Wizualizacja informacji w biznesie 123
4.1. Wprowadzenie 123
4.2. Zmysł wzroku i jego zdolność do przyswajania informacji 123
4.3. Pojęcie i geneza wizualizacji informacji 129
4.4. Wybrane funkcje wizualizacji informacji 130
4.4.1. Funkcja redukcji nadmiaru informacji 131
4.4.2. Funkcja analityczna 132
4.4.3. Funkcja zarządzająca 133
4.4.4. Funkcja intelektualna 133
4.4.5. Funkcja komunikacyjna 134
4.4.6. Funkcja manipulacyjna 135
4.4.7. Funkcja społeczna 137
4.4.8. Funkcja edukacyjna 138
4.5. Metody wizualizacji 138
4.5.1. Proces wizualizacji 138
4.5.2. Przegląd metod wizualizacji 139
4.5.2.1. Dane liczbowe 139
4.5.2.2. Dane tekstowe 148
4.5.2.3. Daty 150
4.5.2.4. Dane przestrzenne 151
4.6. Komunikacja wizualna 153
4.7. Podsumowanie 156
Pytania kontrolne 157
Studium przypadku 157
Literatura 164

Rozdział 5. Bezpieczeństwo danych 167
5.1. Wprowadzenie 167
5.2. Wartość informacji i danych oraz ich znaczenie dla organizacji 168
5.3. Podstawowe definicje 172
5.4. Zagrożenia 175
5.5. Sprawcy przestępstw komputerowych 178
5.6. Wybrane zagrożenia bezpieczeństwa informacji 180
5.7. Ryzyko, zarządzanie ryzykiem, analiza ryzyka 184
5.8. Polityka bezpieczeństwa informacji (PBI) 188
5.9. Audyt 191
5.10. Mobilność użytkowników w środowisku IT 192
5.11. Podsumowanie 199
Pytania kontrolne 201
Studium przypadku 201
Literatura 204

Rozdział 6. Nowe trendy i technologie 207
6.1. Wprowadzenie 207
6.2. Wpływ technologii mobilnych na ewolucję źródeł i sposobów dostępu do danych 208
6.3. Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things) 215
6.3.1. Definicje 215
6.3.2. Obszary zastosowań IoT 217
6.3.3. Wybrane przypadki koncepcji zastosowań IoT 218
6.3.3.1. Współdziałanie z chmurą obliczeniową 218
6.3.3.2. Zastosowania w elektroenergetyce 218
6.3.3.3. Inne zastosowania 220
6.4. Podsumowanie 221
Pytania kontrolne 222
Studium przypadku 222
Literatura 226

Zakończenie 229