ebook Matematyczne modele uczenia maszynowego w językach MATLAB i PYTHON Stanisław Osowski, Robert Szmurło

Odkryj fascynujący świat matematycznych modeli uczenia maszynowego w językach MATLAB i Python! Ta aktualna publikacja, wydana przez Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej w 2024 roku, jest autorstwa wybitnych specjalistów Stanisława Osowskiego i Roberta Szmurło. Przygotuj się na głęboką podróż przez różnorodne modele i metody stosowane w uczeniu maszynowym, które stanowią fundament nowoczesnej sztucznej inteligencji.

W tej kompleksowej pracy naukowej autorzy przedstawiają szczegółowo zagadnienia takie jak regresja liniowa, klasyfikatory KNN, klasyfikatory Bayesa, modele matematyczne drzew decyzyjnych, sieci neuronowe MLP, sieci RBF, sieci SVM do klasyfikacji i regresji, a także zaawansowane rozwiązania w postaci sieci głębokich (CNN, autoenkoder, LSTM, transformer).

Ponieważ sztuczne sieci neuronowe stanowią obecnie jedno z kluczowych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, autorzy poświęcają im szczególną uwagę, prezentując różnorodne typy tych sieci, w tym perceptron wielowarstwowy (MLP), sieć o radialnej funkcji bazowej (RBF), maszynę wektorów nośnych (SVM) oraz innowacyjne rozwiązania głębokich sieci neuronowych, takie jak sieć konwolucyjna (CNN), autoenkoder (AE) czy sieć LSTM.

Teoretyczne podstawy algorytmów uczących zostały zilustrowane przykładowymi programami implementującymi je w oprogramowaniu Matlab i Python. Do dyspozycji czytelników oddano również skrypty z przykładami, które można pobrać na platformie Github pod adresem https://github.com/szmurlor/mmum. Podręcznik ten jest przeznaczony dla studentów wyższych lat studiów, doktorantów oraz osób zainteresowanych metodami uczenia maszynowego.

Ze względu na interdyscyplinarny charakter tematyki, publikacja ta może być wykorzystywana nie tylko w informatyce, ale również w inżynierii biomedycznej i innych naukach technicznych. Wprowadzenie zarówno podstawowych, jak i zaawansowanych pojęć uczenia maszynowego sprawia, że jest ona przydatna zarówno dla osób początkujących, jak i tych o zaawansowanej wiedzy w tej dziedzinie.

Chcesz rozwijać swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego? Zainwestuj w ten ebook, który jest doskonałym źródłem wiedzy dla każdego zainteresowanego tą fascynującą dziedziną. Pobierz go teraz i odkryj bogactwo modeli matematycznych w językach MATLAB i Python!